KI und Umwelt – Wie Künstliche Intelligenz unsere Ressourcen beansprucht

SWR2 Kultur Aktuell

Die energiehungrige Welt der KI verstehen

Die Nutzung künstlicher Intelligenz, insbesondere generativer Modelle, verbraucht immense Mengen an Energie. Laut Constanze Kurz werden bis zu zwei Drittel der Kosten großer Rechenzentren allein für den Betrieb von KI-Modellen aufgewendet. Die Informatikerin betont in SWR Kultur, dass nicht nur das Training der KI, sondern auch die Anwendung energieintensiv sei. Indirekt verweist sie darauf, dass die Tech-Konzerne kaum Anreize haben, ihre Energieeffizienz zu verbessern, solange dies freiwillig bleibt.

Ressourcenbedarf mit verheerenden Folgen

Neben der Energie verschlingt KI auch wertvolle Rohstoffe wie Kupfer und Lithium. „Der Abbau dieser Metalle in Ländern wie Chile oder Afrika geschieht oft unter katastrophalen Bedingungen“, sagt Kurz. Sie macht deutlich, dass wir die ökologischen und sozialen Kosten dieses Booms tragen. Gleichzeitig sieht sie darin eine globale Verantwortung, die stärker reguliert werden müsse, um Schäden zu minimieren.

Nachhaltige Alternativen erforschen

Trotz der Kritik zeigt KI auch Potenzial, etwa bei der Klimaforschung. Kurz hebt hervor, dass KI die Modellierung von Klimadaten vorantreiben kann. Dennoch, so argumentiert sie, kompensiere dies nicht die negativen Umweltauswirkungen. Sie plädiert für strengere Auflagen an Unternehmen und fordert, ressourcenschonende Ansätze in den Fokus der Forschung zu rücken, um langfristig nachhaltigere Lösungen zu entwickeln.