Artwork

Вміст надано Slator. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Slator або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

#198 Implementing Language AI in the Enterprise with Translated’s John Tinsley

46:50
 
Поширити
 

Manage episode 398206863 series 2975363
Вміст надано Slator. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Slator або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

John Tinsley, the VP of AI Solutions at language AI agency Translated, joins SlatorPod to talk about the challenges, advancements, and future directions of AI in the language industry.
John shares his journey from founding machine translation (MT) pioneer ICONIC, selling it during the height of the pandemic to RWS, and now his current role focusing on connecting technology and capabilities with customer needs at Translated.
He touches on the challenges of managing the noise around AI and the excitement and potential of generative AI, particularly in the context of language. He discusses the impact of large language models on translation and the challenges of multilingual content generation.
John mentions the importance of having the right data for AI and highlights a new product initiative called Human-in-the-Loop. This initiative focuses on automating the process of improving MT by constantly fine-tuning it based on user feedback and human data.
He also explores the dynamic landscape of innovation in the AI field, discussing the sources of innovation, the role of big tech companies, and the challenges of keeping up with the rapidly evolving research landscape.
Looking ahead, John underscores the importance of ensuring enterprise readiness in MT, considering factors beyond just good output, such as fitting into existing workflows, cost-effectiveness, and scalability.

  continue reading

Розділи

1. Intro (00:00:00)

2. Professional Background and Milestones (00:01:31)

3. Return to the Language AI Space (00:03:58)

4. Role as VP of AI Solutions (00:08:46)

5. How has Machine Translation Changed? (00:10:35)

6. Massive Enterprise Adoption of Language AI (00:14:38)

7. Multilingual Large Language Models (00:19:56)

8. Translation Workflow at Translated (00:22:06)

9. Text Translation Versus Multimodal Translation (00:27:14)

10. Dubbing with matedub (00:29:34)

11. Role of Big Tech (00:35:22)

12. Keeping Up-to-Date with AI Innovations (00:38:18)

13. Roadmap for 2024 (00:43:37)

236 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 398206863 series 2975363
Вміст надано Slator. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Slator або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

John Tinsley, the VP of AI Solutions at language AI agency Translated, joins SlatorPod to talk about the challenges, advancements, and future directions of AI in the language industry.
John shares his journey from founding machine translation (MT) pioneer ICONIC, selling it during the height of the pandemic to RWS, and now his current role focusing on connecting technology and capabilities with customer needs at Translated.
He touches on the challenges of managing the noise around AI and the excitement and potential of generative AI, particularly in the context of language. He discusses the impact of large language models on translation and the challenges of multilingual content generation.
John mentions the importance of having the right data for AI and highlights a new product initiative called Human-in-the-Loop. This initiative focuses on automating the process of improving MT by constantly fine-tuning it based on user feedback and human data.
He also explores the dynamic landscape of innovation in the AI field, discussing the sources of innovation, the role of big tech companies, and the challenges of keeping up with the rapidly evolving research landscape.
Looking ahead, John underscores the importance of ensuring enterprise readiness in MT, considering factors beyond just good output, such as fitting into existing workflows, cost-effectiveness, and scalability.

  continue reading

Розділи

1. Intro (00:00:00)

2. Professional Background and Milestones (00:01:31)

3. Return to the Language AI Space (00:03:58)

4. Role as VP of AI Solutions (00:08:46)

5. How has Machine Translation Changed? (00:10:35)

6. Massive Enterprise Adoption of Language AI (00:14:38)

7. Multilingual Large Language Models (00:19:56)

8. Translation Workflow at Translated (00:22:06)

9. Text Translation Versus Multimodal Translation (00:27:14)

10. Dubbing with matedub (00:29:34)

11. Role of Big Tech (00:35:22)

12. Keeping Up-to-Date with AI Innovations (00:38:18)

13. Roadmap for 2024 (00:43:37)

236 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник