Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 28.11.2016, 12

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung

Вміст надано Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Karlsruher Institut für Technologie (KIT) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

8y ago 1:21:08

MP4•Головна епізоду

12 | 0:00:00 Starten 0:00:11 EM Algorithmus Emissionsw'keiten GMM 0:06:13 HMM Training für multiple Trainigssequenzen 0:07:32 HMMs in ASR 0:10:16 Wortfolge zu HMM 0:13:56 HMM in ASR 0:26:49 HMM Trainingszyklus 0:36:21 Etikettierte Daten 0:38:19 Initalisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus 0:47:19 Neural Gas Algorithmus 0:49:20 Initilisierung der HMM Parameter 0:51:25 Initialisierung ohne Etiketierte Daten 0:53:33 Viterbi Training 0:57:59 Label Training 1:00:00 Komponenten eines HMM Erkenners 1:01:41 Parameterkopplung 1:03:13 Semikontinuierliches HMM 1:10:21 Parameterkopplung

19 епізодів

#Hochschulbildung #Bildung #Vorlesung #Informatik #Spracherkennung #Signalverarbeitung #Spracherkennungssystem #Recognition #Translator #Speech #Lecture #Karlsruher Instituts Für Technologie KIT #Video #KIT