))
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 14.11.2016, 08
Manage episode 188269395 series 1580640
Вміст надано Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Karlsruher Institut für Technologie (KIT) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
08 | 0:00:00 Starten 0:00:14 Hauptkomponentenalyse (PCA) 0:02:40 Lineare Diskriminanzanalyse 0:05:21 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen 0:10:11 Bottelneck Features 0:13:56 Klassifikation 0:15:30 Aufgabe (1) 0:21:36 Statistische vs. Wissensbasierte Ansätze 0:23:15 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume 0:25:00 Classification and Regression Trees 0:28:37 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen 0:30:09 Unüberwachtes Lernen 0:30:31 Überwachtes Lernen 0:31:32 Parametrische vs. Nicht-Parametrische Klassifikation 0:35:22 Bayes Klassifikator 0:37:50 Minimum Fehler Regel 0:37:59 Entscheidungsgrenze 0:39:00 Parzen Fenster 0:39:21 Spracherkennung mit Musterklssifikation 0:41:43 Vergleich ganzer Äußerungen (1) 0:43:48 Aufgabe (2) 0:46:26 Vergleich ganzer Äußerungen (2) 0:50:10 Time Warping 0:51:07 Distanz zweier Äußerungen 0:52:49 Erinnerung MInimale Editierdistanz 0:53:37 DP Matrix 0:54:14 Dynamic Time Warping (DTW) 0:56:03 Einschränkungen des DTW Pfades 0:58:46 DTW Schritte 0:59:46 Globale Einschränkungen 1:00:50 Der DTW Suchraum 1:04:24 Strahlsuche 1:06:01 Mögliche Distanzen zwischen Vektoren
…
continue reading
19 епізодів
Поширити
