Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 18.01.2016, Vorlesung 17

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS15/16, Vorlesung

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MP4•Головна епізоду

17: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:13 Kurze Wiederholung der letzten Vorlesung 0:04:16 Kneser-Ney Backoff 0:08:07 Schätzung von Beta - Margnialisierung 0:16:51 Leaving-One-Out Beta Schätzung 0:19:04 Ergebnisse von Kneser-Ney 0:20:27 Qualität von Sprachmodellen 0:23:21 Entropie einer Wortquelle 0:26:29 Perplexität von Sprachmodellen 0:35:16 Perplexität und Akustik 0:38:02 Klassenbasierte Sprachmodelle 0:44:08 Aussprachevarianten 0:45:58 Multiworte 0:47:59 Besondere Arten von Sprachmodellen 0:48:44 Interpolierte Sprachmodelle 0:53:56 Cache Sprachmodelle 0:57:49 Trigger Sprachmodelle 1:00:06 Mehrschichtige Sprachmodelle 1:01:56 Verzahnte Sprachmodelle 1:04:26 Morphembasierte Sprachmodelle 1:10:31 Entscheidungsbäume 1:12:02 HMMs für Modellierung 1:13:57 Probleme mit Spontaner Sprache 1:18:11 Probleme mit unbekannten Wörtern 1:20:34 Besonderheiten verschiedener Sprachen

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