))
Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 08.02.2016, Vorlesung 22
Manage episode 188269345 series 1580639
Вміст надано Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Karlsruher Institut für Technologie (KIT) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
22: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:43 Adaption 0:08:52 Motivation 0:13:40 Adaption des Akustischen Modells 0:16:21 Mögliche Variationen 0:18:24 Adaption als Transformation 0:22:51 Arten der Adaption 0:27:13 Batch vs. Inkrementell 0:31:17 Überwachte und Unüberwachte Adaption 0:32:18 Training vs. Normalisierung 0:33:07 Merkmals vs. Modelladaption 0:36:23 Anwendung der Transformation 0:37:27 Optimierungskriterien zur Schätzung 0:39:40 Adaptionsmethoden 0:42:43 Vokaltraktlängen-normalisierung (VTLN) 0:52:39 VTLN: Experimente 0:58:53 Inkrementelle Adaption 1:05:06 Verschiedenes zu VTLN 1:08:48 MAP Adaption 1:14:37 Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR) 1:17:54 Finden von Klassen 1:20:11 Label Boosting mit MLLR 1:21:48 Welche Adaption unter welchen Bedingungen 1:23:14 fMLLR
…
continue reading
22 епізодів
Поширити
