Artwork

Вміст надано Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Karlsruher Institut für Technologie (KIT) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Einführung in die Stochastik, WS 2015/2016, gehalten am 19.11.2015, 08

1:24:44
 
Поширити
 

Manage episode 188882397 series 1609261
Вміст надано Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Karlsruher Institut für Technologie (KIT) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
08: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:10 Beispiel (zwefacher Würfelwurf, erste und größte Augenzahl) 0:08:52 Zufallsvektor, gemeinsame Verteilung, Marginalverteilung (Definition) 0:12:24 Diskussion, Marginalverteilungsbildung 0:19:52 Gemeinsame Verteilung ist stärkerer Begriff als Marginalverteilungen 0:22:39 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen (Definition) 0:26:25 Kriterien für Unabhängigkeit 0:33:22 Blockungslemma für Zufallsvariablen 0:39:40 Die allgemeine Transformationsformel 0:45:27 Multiplikationsregel für Erwartungswerte 0:51:53 Die diskrete Faltungsformel 0:55:28 Faltung von Gleichverteilungen 0:59:18 Additionsgesetz für die Binomialverteilung 1:03:18 Varianz, Kovarianz, Korrelation (Einführung) 1:05:09 Varianz und Standardabweichung (Definition) 1:10:19 Darstellungsformeln für die Varianz 1:13:36 Beispiel (Gleichverteilung auf 1,2,...,n) 1:15:26 Varianz als Trägheitsmoment 1:18:02 Elementare Eigenschaften der Varianz
  continue reading

22 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 188882397 series 1609261
Вміст надано Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Karlsruher Institut für Technologie (KIT) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
08: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:10 Beispiel (zwefacher Würfelwurf, erste und größte Augenzahl) 0:08:52 Zufallsvektor, gemeinsame Verteilung, Marginalverteilung (Definition) 0:12:24 Diskussion, Marginalverteilungsbildung 0:19:52 Gemeinsame Verteilung ist stärkerer Begriff als Marginalverteilungen 0:22:39 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen (Definition) 0:26:25 Kriterien für Unabhängigkeit 0:33:22 Blockungslemma für Zufallsvariablen 0:39:40 Die allgemeine Transformationsformel 0:45:27 Multiplikationsregel für Erwartungswerte 0:51:53 Die diskrete Faltungsformel 0:55:28 Faltung von Gleichverteilungen 0:59:18 Additionsgesetz für die Binomialverteilung 1:03:18 Varianz, Kovarianz, Korrelation (Einführung) 1:05:09 Varianz und Standardabweichung (Definition) 1:10:19 Darstellungsformeln für die Varianz 1:13:36 Beispiel (Gleichverteilung auf 1,2,...,n) 1:15:26 Varianz als Trägheitsmoment 1:18:02 Elementare Eigenschaften der Varianz
  continue reading

22 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник