AATS: Machine Learning-Derived Risk Model to Predict Post-Cardiotomy Cardiogenic Shock in High-Risk Cardiac Surgery Patients

Cardiac Consult: A Cleveland Clinic Podcast for Healthcare Professionals

Вміст надано Cleveland Clinic Heart & Vascular Institute, Cleveland Clinic Heart, and Vascular Institute. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Cleveland Clinic Heart & Vascular Institute, Cleveland Clinic Heart, and Vascular Institute або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

2M ago 3:13

MP3•Головна епізоду

The American Association for Thoracic Surgery hosted its 104th Annual Meeting in Toronto at the end of April. There were many outstanding presentations. Edward Soltesz, MD, MPH, Surgical Director of the Kaufman Center for Heart Failure and Recovery and the Program and Director for the Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery residency and fellowship training programs, highlights the area of high-risk cardiac surgery with temporary mechanical circulatory support assist. As an expert in the field, he presented Machine Learning-Derived Risk Model to Predict Post-Cardiotomy Cardiogenic Shock in High-Risk Cardiac Surgery Patients.

278 епізодів

#Fitness #Cardiac Consult: For Healthcare Professionals #Cleveland Clinic #Vascular Institute #Cleveland Clinic Heart #Health Industry #Health and Well-Being #Health Care