Artwork

Вміст надано Vladimir. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Vladimir або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

BM127: Lokalne modele AI: Twoje dane, Twoje zasady

50:45
 
Поширити
 

Manage episode 436658670 series 1407887
Вміст надано Vladimir. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Vladimir або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Odkryj potęgę lokalnych modeli AI! Uruchom je na swoim laptopie lub serwerze.
Czytaj: https://biznesmysli.pl/lokalne-modele-ai-twoje-dane-twoje-zasady
❗Obserwuj mnie na LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko
✔ Subskrybuj kanał: / @DataWorkshop
👍 Zostaw like!
📢 Poleć ten podcast znajomym zainteresowanym praktycznym wykorzystaniem AI w biznesie!
🔑 Dowiesz się:
- Jakie są zalety i wady korzystania z ChatGPT przez stronę internetową vs. API OpenAI lub chmury Azure.
- Czym są modele lokalne, self-hosted, open source i offline oraz jakie dają możliwości.
- Jakie narzędzia ułatwiają uruchamianie i dostosowywanie lokalnych modeli, np. Ollama, LM Studio, Jan.ai, llama.cpp, OpenWebUI.
- Jak lokalne modele językowe wpływają na bezpieczeństwo i prywatność danych.
- Jak wykorzystać lokalne modele do transkrypcji audio, analizy obrazu i innych zadań biznesowych.
- Jakie są wyzwania i ograniczenia związane z korzystaniem z lokalnych modeli.
🔗 Wspomniane narzędzia
- Ollama: https://ollama.com
- LM Studio: https://lmstudio.ai
- Jan.ai: https://jan.ai
- OpenWebUI: https://openwebui.com
- llama.cpp: https://github.com/ggerganov/llama.cpp
- whisper.cpp: https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
💬 Podziel się w komentarzach swoimi doświadczeniami z lokalnymi modelami AI. Jakie widzisz zastosowania w swoim biznesie?
Słuchaj/czytaj na innych platformach:
📌 Spotify: https://open.spotify.com/show/3ZUaHommHHZU6b4WJiyV2I
📌 Google Podcasts https://music.youtube.com/playlist?list=PLWOCRT27Z94XZzwcRI9-ExMyUXeBrF3W_
📌 Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/us/podcast/biznes-myśli/id1215290277
📌 Spreker: https://www.spreaker.com/podcast/biznes-mysli--2214604
#llm #ai #machinelearning #llama #datascience #genai
🎙️ W tym odcinku:
0:32 - Wprowadzenie do świata LLM i ich biznesowego potencjału
5:48 - Publiczny ChatGPT vs bezpieczeństwo danych firmowych
11:46 - Rewolucja open source: modele Llama dorównują komercyjnym rozwiązaniom
17:15 - Ollama i LM Studio: narzędzia do lokalnego uruchamiania AI
24:51 - Jan.ai i trend małych modeli językowych
29:32 - Korzyści z lokalnych modeli AI: zgodność z GDPR i EU AI Act
35:35 - Whisper CPP: lokalna transkrypcja audio bez kompromisów
44:44 - Kontrola nad modelami AI: klucz do sukcesu w biznesie
49:08 - Phi 3.5 od Microsoft: mały model, wielkie możliwości
  continue reading

222 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 436658670 series 1407887
Вміст надано Vladimir. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Vladimir або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Odkryj potęgę lokalnych modeli AI! Uruchom je na swoim laptopie lub serwerze.
Czytaj: https://biznesmysli.pl/lokalne-modele-ai-twoje-dane-twoje-zasady
❗Obserwuj mnie na LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko
✔ Subskrybuj kanał: / @DataWorkshop
👍 Zostaw like!
📢 Poleć ten podcast znajomym zainteresowanym praktycznym wykorzystaniem AI w biznesie!
🔑 Dowiesz się:
- Jakie są zalety i wady korzystania z ChatGPT przez stronę internetową vs. API OpenAI lub chmury Azure.
- Czym są modele lokalne, self-hosted, open source i offline oraz jakie dają możliwości.
- Jakie narzędzia ułatwiają uruchamianie i dostosowywanie lokalnych modeli, np. Ollama, LM Studio, Jan.ai, llama.cpp, OpenWebUI.
- Jak lokalne modele językowe wpływają na bezpieczeństwo i prywatność danych.
- Jak wykorzystać lokalne modele do transkrypcji audio, analizy obrazu i innych zadań biznesowych.
- Jakie są wyzwania i ograniczenia związane z korzystaniem z lokalnych modeli.
🔗 Wspomniane narzędzia
- Ollama: https://ollama.com
- LM Studio: https://lmstudio.ai
- Jan.ai: https://jan.ai
- OpenWebUI: https://openwebui.com
- llama.cpp: https://github.com/ggerganov/llama.cpp
- whisper.cpp: https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
💬 Podziel się w komentarzach swoimi doświadczeniami z lokalnymi modelami AI. Jakie widzisz zastosowania w swoim biznesie?
Słuchaj/czytaj na innych platformach:
📌 Spotify: https://open.spotify.com/show/3ZUaHommHHZU6b4WJiyV2I
📌 Google Podcasts https://music.youtube.com/playlist?list=PLWOCRT27Z94XZzwcRI9-ExMyUXeBrF3W_
📌 Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/us/podcast/biznes-myśli/id1215290277
📌 Spreker: https://www.spreaker.com/podcast/biznes-mysli--2214604
#llm #ai #machinelearning #llama #datascience #genai
🎙️ W tym odcinku:
0:32 - Wprowadzenie do świata LLM i ich biznesowego potencjału
5:48 - Publiczny ChatGPT vs bezpieczeństwo danych firmowych
11:46 - Rewolucja open source: modele Llama dorównują komercyjnym rozwiązaniom
17:15 - Ollama i LM Studio: narzędzia do lokalnego uruchamiania AI
24:51 - Jan.ai i trend małych modeli językowych
29:32 - Korzyści z lokalnych modeli AI: zgodność z GDPR i EU AI Act
35:35 - Whisper CPP: lokalna transkrypcja audio bez kompromisów
44:44 - Kontrola nad modelami AI: klucz do sukcesu w biznesie
49:08 - Phi 3.5 od Microsoft: mały model, wielkie możliwości
  continue reading

222 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник