Artwork

Вміст надано Stanford Women in Data Science (WiDS) initiative, Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Stanford Women in Data Science (WiDS) initiative, Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Applying topological data analysis and geometry-based ML

28:24
 
Поширити
 

Manage episode 402431875 series 2706384
Вміст надано Stanford Women in Data Science (WiDS) initiative, Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Stanford Women in Data Science (WiDS) initiative, Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Highlights:

  • 00:02:25 - Colleen’s motivation for writing a book, interdisciplinary collaborations, and explaining advanced mathematical tools in accessible ways.
  • 00:08:44 - Journey from biology and social sciences to data science, and the integration of different mathematical tools in solving data problems.
  • 00:14:13 - Overcoming imposter syndrome and the value of exploring beyond one's field.
  • 00:15:02 - The importance of mentorship.
  • 00:23:40 - Coping strategies for setbacks in academia and industry.

About the Guest:

Colleen Farrelly is an author and senior data scientist. Her research has focused on network science, topological data analysis, and geometry-based machine learning. She has a master's from the University of Miami and has experience in many fields, including healthcare, biotechnology, nuclear engineering, marketing, and education. Colleen wrote the book, The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R.

Mentions:

Connect with Colleen Farrelly on LinkedIn

Related Links:

The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R

Connect with Us

Margot Gerritsen on LinkedIn

Listen and Subscribe to the WiDS Podcast on Apple Podcasts,Google Podcasts,Spotify,Stitcher

  continue reading

52 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 402431875 series 2706384
Вміст надано Stanford Women in Data Science (WiDS) initiative, Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Stanford Women in Data Science (WiDS) initiative, Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Highlights:

  • 00:02:25 - Colleen’s motivation for writing a book, interdisciplinary collaborations, and explaining advanced mathematical tools in accessible ways.
  • 00:08:44 - Journey from biology and social sciences to data science, and the integration of different mathematical tools in solving data problems.
  • 00:14:13 - Overcoming imposter syndrome and the value of exploring beyond one's field.
  • 00:15:02 - The importance of mentorship.
  • 00:23:40 - Coping strategies for setbacks in academia and industry.

About the Guest:

Colleen Farrelly is an author and senior data scientist. Her research has focused on network science, topological data analysis, and geometry-based machine learning. She has a master's from the University of Miami and has experience in many fields, including healthcare, biotechnology, nuclear engineering, marketing, and education. Colleen wrote the book, The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R.

Mentions:

Connect with Colleen Farrelly on LinkedIn

Related Links:

The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R

Connect with Us

Margot Gerritsen on LinkedIn

Listen and Subscribe to the WiDS Podcast on Apple Podcasts,Google Podcasts,Spotify,Stitcher

  continue reading

52 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник