How Do You Roll Out Embeddings Across Your Product Catalog? Voices Of Search // A Search Engine Optimization (SEO) & Content Marketing podcast

Вміст надано I Hear Everything. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією I Hear Everything або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Voices of Search // A Search Engine Optimization (SEO) & Content Marketing Podcast »
How do you roll out embeddings across your product catalog?

1d ago 8:05

Поширити

MP3•Головна епізоду

Enterprise e-commerce sites struggle to leverage product catalog data effectively for search optimization. Ryland M Bacorn from Boca De shares his proven framework for implementing vector embeddings across large-scale product catalogs, demonstrating measurable improvements in site search relevance and internal linking strategies. The discussion covers his three-phase implementation approach: establishing specialized database infrastructure with tools like Pinecone, building proof-of-concept prototypes using the 80/20 rule for high-impact product segments, and scaling embeddings beyond SEO into site search, product recommendations, and automated content generation systems.

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

1695 епізодів

#Business #Marketing #Content #Google #Search #Searchengineoptimization #Organic #benjshap LLC // Benjamin Shapiro #Searchmetrics #Voices Of Search #Digital Marketing #Tech #SEO #Industries #DigitalMarketer