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Вміст надано Christian Krug. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Christian Krug або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
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Daten-Tun statt Datenstrategie - Wie du mit Daten endlich loslegst | Claudia Pohlink

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Вміст надано Christian Krug. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Christian Krug або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Wie lang ist deine Datenstrategie? Wenn sie nicht auf eine Folie passt, dann ist sie zu groß und du verschwendest Zeit! Warum das so ist und wie wir von der Strategie ins Tun kommen, darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Claudia Pohlink, Chief Data Officer bei FIEGE.

So viele reden über Datenstrategie und KI Strategie und was da alles rein muss. Also sich lange mit sich selbst beschäftigen und rausfinden wo die Reise hingeht. Was wollen wir machen, wie wollen wir das erreichen.

Aber was kommt oft zu kurz? Genau das dann umzusetzen!

Und das ist viel wichtiger als große Werke zu erschaffen, die nichts bewirken.

Denn laut Claudia ist alles was nicht auf eine Folie passt zu viel für eine Datenstrategie.

Nach Christians Einwurf gesteht sie dann aber doch eine zweite Folie mit den Don’ts zu.

Am Ende bleibt es aber dabei: Umsetzung schlägt Planung.

Und damit diese Umsetzung gelingt braucht es ein Daten und KI Team, das schnell echten Mehrwert schafft. Auch wenn keiner mehr „Quick Wins“ hören kann, diese sind notwendig damit du weiterhin den Rückhalt hast an deinen Projekten zu arbeiten. Und auch genau diese Transparenz zu schaffen: Wann ist was fertig? Was können wir vom Datenteam erwarten? Ist einer dieser Quick Wins.

Aber wie sieht so ein Datenteam eigentlich idealerweise aus? Bei FIEGE hat Claudia dieses Team in zwei große Bereiche eingeteilt: Foundations und Solutions.

Während sich Foundations um die Grundlage wie Datenplattform, Mitarbeitenden-Enablement und Schulung, Data Governance (aka Data Management) und Self Service kümmert, geht in Solutions um die Entwicklung von Datenprodukten, für die kundennahen Abteilungen oder direkt für die Kunden.

Wie das dann aussieht und warum es für das eine Templates gibt und das andere Maßarbeit ist, das hörst du in dieser Folge.

▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬

Zum LinkedIn-Profil von Claudia: https://www.linkedin.com/in/claudia-pohlink/

Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/

Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrug

Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data

▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬

Buchempfehlung von Claudia: Wenn die letzte Frau den Raum verlässt - Vincent-Immanuel Herr

Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata

▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬

Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa

Zum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019

Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6

Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata

▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

https://unfckyourdata-shop.de/

▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬

E-Mail: [email protected]

▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

00:00 Intro und Einleitung

00:56 Claudia stellt sich vor

02:13 Strategie vs. Umsetzung: Ein provokanter Take

04:19 Die Balance zwischen Strategie und Ausführung

06:31 Die Bedeutung der Unternehmensstrategie

08:39 Die Rolle der Strategie in der Datenwelt

09:47 Datenstrategie und Technikstrategie: Eine Trennung

12:17 Die Notwendigkeit der Kommunikation zwischen Teams

12:54 Von der Strategie zur Umsetzung: Quick Wins

14:49 Transparenz und Kommunikation im Datenbereich

17:43 Die Definition von Quick Wins

20:01 Die Wichtigkeit von Sichtbarkeit und Transparenz

21:02 Die Umstrukturierung des Daten-Teams

22:27 Hybrides Modell: Zentral vs. Dezentral

24:07 Die Herausforderung der Datenkommunikation

25:59 Die Grundlagen der Daten- und KI-Strategie

27:54 Kundenlösungen und operative Unterstützung

29:47 Standardisierung von Datenprodukten

30:47 Aufbau eines effektiven Operating Models

34:11 Transparenz und Priorisierung im Team

37:12 Strategische Ausrichtung und KPI-Entwicklung

43:44 Finanzierung von Data-Teams und Innovation

49:03 Wagniskapital und Innovationsförderung

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142 епізодів

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So viele reden über Datenstrategie und KI Strategie und was da alles rein muss. Also sich lange mit sich selbst beschäftigen und rausfinden wo die Reise hingeht. Was wollen wir machen, wie wollen wir das erreichen.

Aber was kommt oft zu kurz? Genau das dann umzusetzen!

Und das ist viel wichtiger als große Werke zu erschaffen, die nichts bewirken.

Denn laut Claudia ist alles was nicht auf eine Folie passt zu viel für eine Datenstrategie.

Nach Christians Einwurf gesteht sie dann aber doch eine zweite Folie mit den Don’ts zu.

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Und damit diese Umsetzung gelingt braucht es ein Daten und KI Team, das schnell echten Mehrwert schafft. Auch wenn keiner mehr „Quick Wins“ hören kann, diese sind notwendig damit du weiterhin den Rückhalt hast an deinen Projekten zu arbeiten. Und auch genau diese Transparenz zu schaffen: Wann ist was fertig? Was können wir vom Datenteam erwarten? Ist einer dieser Quick Wins.

Aber wie sieht so ein Datenteam eigentlich idealerweise aus? Bei FIEGE hat Claudia dieses Team in zwei große Bereiche eingeteilt: Foundations und Solutions.

Während sich Foundations um die Grundlage wie Datenplattform, Mitarbeitenden-Enablement und Schulung, Data Governance (aka Data Management) und Self Service kümmert, geht in Solutions um die Entwicklung von Datenprodukten, für die kundennahen Abteilungen oder direkt für die Kunden.

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00:56 Claudia stellt sich vor

02:13 Strategie vs. Umsetzung: Ein provokanter Take

04:19 Die Balance zwischen Strategie und Ausführung

06:31 Die Bedeutung der Unternehmensstrategie

08:39 Die Rolle der Strategie in der Datenwelt

09:47 Datenstrategie und Technikstrategie: Eine Trennung

12:17 Die Notwendigkeit der Kommunikation zwischen Teams

12:54 Von der Strategie zur Umsetzung: Quick Wins

14:49 Transparenz und Kommunikation im Datenbereich

17:43 Die Definition von Quick Wins

20:01 Die Wichtigkeit von Sichtbarkeit und Transparenz

21:02 Die Umstrukturierung des Daten-Teams

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25:59 Die Grundlagen der Daten- und KI-Strategie

27:54 Kundenlösungen und operative Unterstützung

29:47 Standardisierung von Datenprodukten

30:47 Aufbau eines effektiven Operating Models

34:11 Transparenz und Priorisierung im Team

37:12 Strategische Ausrichtung und KPI-Entwicklung

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