Artwork

Вміст надано TWIML and Sam Charrington. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією TWIML and Sam Charrington або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

GraphRAG: Knowledge Graphs for AI Applications with Kirk Marple - #681

47:08
 
Поширити
 

Manage episode 413941726 series 2355587
Вміст надано TWIML and Sam Charrington. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією TWIML and Sam Charrington або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Today we're joined by Kirk Marple, CEO and founder of Graphlit, to explore the emerging paradigm of "GraphRAG," or Graph Retrieval Augmented Generation. In our conversation, Kirk digs into the GraphRAG architecture and how Graphlit uses it to offer a multi-stage workflow for ingesting, processing, retrieving, and generating content using LLMs (like GPT-4) and other Generative AI tech. He shares how the system performs entity extraction to build a knowledge graph and how graph, vector, and object storage are integrated in the system. We dive into how the system uses “prompt compilation” to improve the results it gets from Large Language Models during generation. We conclude by discussing several use cases the approach supports, as well as future agent-based applications it enables.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/681.

  continue reading

707 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 413941726 series 2355587
Вміст надано TWIML and Sam Charrington. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією TWIML and Sam Charrington або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Today we're joined by Kirk Marple, CEO and founder of Graphlit, to explore the emerging paradigm of "GraphRAG," or Graph Retrieval Augmented Generation. In our conversation, Kirk digs into the GraphRAG architecture and how Graphlit uses it to offer a multi-stage workflow for ingesting, processing, retrieving, and generating content using LLMs (like GPT-4) and other Generative AI tech. He shares how the system performs entity extraction to build a knowledge graph and how graph, vector, and object storage are integrated in the system. We dive into how the system uses “prompt compilation” to improve the results it gets from Large Language Models during generation. We conclude by discussing several use cases the approach supports, as well as future agent-based applications it enables.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/681.

  continue reading

707 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник