EP. 262 Solving Unstructured Data Challenges with AI & Vector Search

The MongoDB Podcast

Вміст надано MongoDB. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією MongoDB або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

5M ago 56:30

MP3•Головна епізоду

**(Note: Spotify listeners can also watch the screen sharing video accompanying the audio. Other podcast platforms offer the audio-only version.)**

Struggling with millions of unstructured documents, legacy records, or scattered data formats? Discover how AI, Large Language Models (LLMs), and MongoDB are revolutionizing data management in this episode of the MongoDB Podcast.Join host Shane McAllister and the team as they delve into tackling complex data challenges using cutting-edge technology. Learn how MongoDB Atlas Vector Search enables powerful semantic search and Retrieval Augmented Generation (RAG) applications, transforming chaotic information into valuable insights. Explore integrations with popular frameworks like Langchain and Llama Index.Find out how to efficiently process and make sense of your unstructured data, potentially saving significant costs and unlocking new possibilities.Ready to dive deeper?#MongoDB #AI #LLM #LargeLanguageModels #VectorSearch #AtlasVectorSearch #UnstructuredData #Podcast #DataManagement #RAG #SemanticSearch #Langchain #LlamaIndex #Developer #BigData

275 епізодів

#Tech #MongoDB #Atlas #Bson #Database #Digital #Engineering #Innovation #Realm #Software #Softwaredevelopment #Technology #Podcasting Education #JSON #NoSQL