Artwork

Вміст надано Robin Ranjit Singh Chauhan. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Robin Ranjit Singh Chauhan або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Sam Ritter

1:40:35
 
Поширити
 

Manage episode 295488032 series 2536330
Вміст надано Robin Ranjit Singh Chauhan. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Robin Ranjit Singh Chauhan або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Sam Ritter is a Research Scientist on the neuroscience team at DeepMind.

Featured References

Unsupervised Predictive Memory in a Goal-Directed Agent (MERLIN)
Greg Wayne, Chia-Chun Hung, David Amos, Mehdi Mirza, Arun Ahuja, Agnieszka Grabska-Barwinska, Jack Rae, Piotr Mirowski, Joel Z. Leibo, Adam Santoro, Mevlana Gemici, Malcolm Reynolds, Tim Harley, Josh Abramson, Shakir Mohamed, Danilo Rezende, David Saxton, Adam Cain, Chloe Hillier, David Silver, Koray Kavukcuoglu, Matt Botvinick, Demis Hassabis, Timothy Lillicrap

Meta-RL without forgetting: Been There, Done That: Meta-Learning with Episodic Recall
Samuel Ritter, Jane X. Wang, Zeb Kurth-Nelson, Siddhant M. Jayakumar, Charles Blundell, Razvan Pascanu, Matthew Botvinick

Meta-Reinforcement Learning with Episodic Recall: An Integrative Theory of Reward-Driven Learning
Samuel Ritter 2019

Meta-RL exploration and planning: Rapid Task-Solving in Novel Environments
Sam Ritter, Ryan Faulkner, Laurent Sartran, Adam Santoro, Matt Botvinick, David Raposo

Synthetic Returns for Long-Term Credit Assignment
David Raposo, Sam Ritter, Adam Santoro, Greg Wayne, Theophane Weber, Matt Botvinick, Hado van Hasselt, Francis Song

Additional References

  continue reading

73 епізодів

Artwork

Sam Ritter

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

84 subscribers

published

iconПоширити
 
Manage episode 295488032 series 2536330
Вміст надано Robin Ranjit Singh Chauhan. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Robin Ranjit Singh Chauhan або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Sam Ritter is a Research Scientist on the neuroscience team at DeepMind.

Featured References

Unsupervised Predictive Memory in a Goal-Directed Agent (MERLIN)
Greg Wayne, Chia-Chun Hung, David Amos, Mehdi Mirza, Arun Ahuja, Agnieszka Grabska-Barwinska, Jack Rae, Piotr Mirowski, Joel Z. Leibo, Adam Santoro, Mevlana Gemici, Malcolm Reynolds, Tim Harley, Josh Abramson, Shakir Mohamed, Danilo Rezende, David Saxton, Adam Cain, Chloe Hillier, David Silver, Koray Kavukcuoglu, Matt Botvinick, Demis Hassabis, Timothy Lillicrap

Meta-RL without forgetting: Been There, Done That: Meta-Learning with Episodic Recall
Samuel Ritter, Jane X. Wang, Zeb Kurth-Nelson, Siddhant M. Jayakumar, Charles Blundell, Razvan Pascanu, Matthew Botvinick

Meta-Reinforcement Learning with Episodic Recall: An Integrative Theory of Reward-Driven Learning
Samuel Ritter 2019

Meta-RL exploration and planning: Rapid Task-Solving in Novel Environments
Sam Ritter, Ryan Faulkner, Laurent Sartran, Adam Santoro, Matt Botvinick, David Raposo

Synthetic Returns for Long-Term Credit Assignment
David Raposo, Sam Ritter, Adam Santoro, Greg Wayne, Theophane Weber, Matt Botvinick, Hado van Hasselt, Francis Song

Additional References

  continue reading

73 епізодів

Semua episode

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити