#113 mit Dr. Patrick Grossmann | Co-Founder & Business Executive bei Invitris | Antimikrobielle Resistenzen bekämpfen

Datenbusiness Podcast

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2y ago 57:01

MP3•Головна епізоду

An antimikrobieller Resistenz könnten schon bald mehr Menschen sterben als an Krebs. Invitris tritt an das zu verhindern.

10 Millionen Todesfälle pro Jahr - oder 25 % mehr Todesfälle als bei Krebs. Dies ist die von einem Expertengremium vorhergesagte Zukunft, wenn wir nicht JETZT neue Medikamente gegen mikrobielle Infektionen entwickeln!

Genau dies möchte das gut finanzierte Startup Invitris tun und hier zum Interview eingeladen haben wir einen der Gründer, Dr. Patrick Grossmann.

Unsere Themen:

00:00 - Intro.

00:30 - Trotz schlechtem Abi nach Harvard.

07:27 - Geschichte hinter Invitris (Phactory).

17:34 - Antimikrobielle Resistenz (AMR): die Ursprünge und was genau das Problem ist.

31:45 - Bakteriophagen: worum handelt es sich dabei und warum sind sie eine gute Lösung?

39:47 - Was verbirgt sich hinter der „Universal Platform Technology“ von Invitris?

43:03 - Warum ist genau jetzt das Timing so gut für Bakteriophagen?

50:21 - Inwiefern spielt Machine Learning hier eine Rolle?

52:59 - Die nächsten Milestones.

Weiterführende Informationen:

► Invitris: https://invitris.com/

► LinkedIn Patrick: https://www.linkedin.com/in/patrickgrossmannbioinformatics/

► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

► YouTube-Video von Prof. Sabine Hossenfelder (siehe ab Minute 9): https://youtu.be/jSoOave8hdY

► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Розділи

1. Intro. (00:00:00)

2. Trotz schlechtem Abi nach Harvard. (00:00:30)

3. Geschichte hinter Invitris (Phactory). (00:07:27)

4. Antimikrobielle Resistenz (AMR): die Ursprünge und was genau das Problem ist. (00:17:34)

5. Bakteriophagen: worum handelt es sich dabei und warum sind sie eine gute Lösung? (00:31:45)

6. Was verbirgt sich hinter der „Universal Platform Technology“ von Invitris? (00:39:47)

7. Warum ist genau jetzt das Timing so gut für Bakteriophagen? (00:43:03)

8. Inwiefern spielt Machine Learning hier eine Rolle? (00:50:21)

9. Die nächsten Milestones. (00:52:59)

169 епізодів

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