Radiology AI Papers in a Capsule Series-Episode 1

Radiology AI Podcasts | RSNA

Вміст надано Radiological Society of North America (RSNA). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Radiological Society of North America (RSNA) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

1M ago 6:20

MP3•Головна епізоду

In this AI-generated episode of Radiology AI Papers in a Capsule, we explore a groundbreaking study on AI-integrated mammography screening. This research, conducted by Elhakim and colleagues from Odense University Hospital, examines how artificial intelligence can optimize screening workflows while maintaining diagnostic accuracy. We break down the study’s three integration scenarios, their impact on workload reduction, and the clinical significance of AI-assisted double reading. Tune in for an insightful, AI-curated discussion on the evolving role of AI in radiology.

AI-integrated Screening to Replace Double Reading of Mammograms: A Population-wide Accuracy and Feasibility Study. Elhakim et al. Radiology: Artificial Intelligence 2024; 6(6):e230529.

52 епізодів

#Science #Fitness #Medicine #Radiological Society of North America (RSNA #Radiology #RSNA