Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Kafka Schema Evolution: A Guide to the Confluent Schema Registry

13:57
 
Поширити
 

Manage episode 423049541 series 3474159
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/kafka-schema-evolution-a-guide-to-the-confluent-schema-registry.
Learn Kafka Schema Evolution: Understand, Manage & Scale Data Streams with Confluent Schema Registry. Essential for Data Engineers & Architects.
Check more stories related to programming at: https://hackernoon.com/c/programming. You can also check exclusive content about #kafka, #apache-kafka, #schema, #schema-evolution, #data-streaming, #data-engineering, #data-architecture, #json-scheme, and more.
This story was written by: @aahil. Learn more about this writer by checking @aahil's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Schema evolution is the process of managing changes to the structure of data over time. In Kafka, it means handling the modifications to the format of the messages being produced and consumed in Kafka topics. As applications and business requirements evolve, the data they generate and consume also change. These changes must be managed carefully to ensure compatibility between producers and consumers of the data.

  continue reading

346 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 423049541 series 3474159
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/kafka-schema-evolution-a-guide-to-the-confluent-schema-registry.
Learn Kafka Schema Evolution: Understand, Manage & Scale Data Streams with Confluent Schema Registry. Essential for Data Engineers & Architects.
Check more stories related to programming at: https://hackernoon.com/c/programming. You can also check exclusive content about #kafka, #apache-kafka, #schema, #schema-evolution, #data-streaming, #data-engineering, #data-architecture, #json-scheme, and more.
This story was written by: @aahil. Learn more about this writer by checking @aahil's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Schema evolution is the process of managing changes to the structure of data over time. In Kafka, it means handling the modifications to the format of the messages being produced and consumed in Kafka topics. As applications and business requirements evolve, the data they generate and consume also change. These changes must be managed carefully to ensure compatibility between producers and consumers of the data.

  continue reading

346 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити