We've all done RAG, now what?

Practical AI

Вміст надано Changelog Media and Practical AI LLC. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Changelog Media and Practical AI LLC або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

12d ago 43:35

MP3•Головна епізоду

Longtime friend of the show Rajiv Shah returns to unpack lessons from a year of building retrieval-augmented generation (RAG) pipelines and reasoning models integrations. We dive into why so many AI pilots stumble, why evaluation and error analysis remain essential data science skills, and why not every enterprise challenge calls for a large language model.

Featuring:

Rajiv Shah – LinkedIn
Daniel Whitenack – Website, GitHub, X

Upcoming Events:

Join us at the Midwest AI Summit on November 13 in Indianapolis to hear world-class speakers share how they’ve scaled AI solutions. Don’t miss the AI Engineering Lounge, where you can sit down with experts for hands-on guidance. Reserve your spot today!
Register for upcoming webinars here!

333 епізодів

#Artificial Intelligence #Changelog #Machine Learning #Deep Learning #Neural Networks #Computer Vision #Changelog Media #Tech