Artwork

Вміст надано Google Developer Podcasts. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Google Developer Podcasts або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Sayak Paul - Getting started with community contributions, diffusion models, and more

45:21
 
Поширити
 

Manage episode 380992124 series 3458329
Вміст надано Google Developer Podcasts. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Google Developer Podcasts або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Meet Sayak Paul, a Machine Learning Engineer specializing in diffusion models at Hugging Face and GDE for ML and Google Cloud. He shares how his community contributions led him towards getting his current dream job at Hugging Face. Join Ashley, Gus, and Sayak for a chat about resources for developers to get into machine learning, how diffusion models have exploded in the past year, the role of responsible AI and much more.

Resources mentioned: Google Developer Expert Program → https://goo.gle/3S6IVGo TF Hub → https://goo.gle/3S5t9LY Hugging Face →https://goo.gle/45KyBXC Sayak bio and website → https://goo.gle/3Mas9Cv Sayak’s Twitter → https://goo.gle/3QtxEO7

Courses: Google Summer of Code→ https://goo.gle/3Fv2CA4 fast.ai course → https://goo.gle/45HRLxp Coursera Deep Learning specialization → https://goo.gle/3S8Kljx CS 231N - Stanford → https://goo.gle/3QvIt3o

Books: Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) by Christopher M. Bishop (Author)https://goo.gle/493iJm3 Grokking Deep Learning First Edition, by Andrew Trask (Author) → https://goo.gle/40fNX5y

  continue reading

26 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 380992124 series 3458329
Вміст надано Google Developer Podcasts. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Google Developer Podcasts або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Meet Sayak Paul, a Machine Learning Engineer specializing in diffusion models at Hugging Face and GDE for ML and Google Cloud. He shares how his community contributions led him towards getting his current dream job at Hugging Face. Join Ashley, Gus, and Sayak for a chat about resources for developers to get into machine learning, how diffusion models have exploded in the past year, the role of responsible AI and much more.

Resources mentioned: Google Developer Expert Program → https://goo.gle/3S6IVGo TF Hub → https://goo.gle/3S5t9LY Hugging Face →https://goo.gle/45KyBXC Sayak bio and website → https://goo.gle/3Mas9Cv Sayak’s Twitter → https://goo.gle/3QtxEO7

Courses: Google Summer of Code→ https://goo.gle/3Fv2CA4 fast.ai course → https://goo.gle/45HRLxp Coursera Deep Learning specialization → https://goo.gle/3S8Kljx CS 231N - Stanford → https://goo.gle/3QvIt3o

Books: Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) by Christopher M. Bishop (Author)https://goo.gle/493iJm3 Grokking Deep Learning First Edition, by Andrew Trask (Author) → https://goo.gle/40fNX5y

  continue reading

26 епізодів

Alle Folgen

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник