Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Seller Inventory Recommendations Enhanced by Expert Knowledge Graph with Large Language Model

19:10
 
Поширити
 

Manage episode 430727964 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/seller-inventory-recommendations-enhanced-by-expert-knowledge-graph-with-large-language-model.
This paper proposes an item recommender system for sellers that could potentially address market inefficiencies.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llm, #expert-knowledge-graph, #b2b, #ai, #inventory-recommendations, #seller-inventory, #c2c-sellers, #b2c-sellers, and more.
This story was written by: @mranthony. Learn more about this writer by checking @mranthony's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This paper proposes an item recommender system for sellers that could potentially address market inefficiencies stemming from the insufficiency of market information available to sellers. The system is designed to suggest specific items for listing that could expand a seller’s inventory, taking into account their preferences, buyer demand, and economic projections. The proposed solution integrates various methodologies to deliver optimal item recommendations.

  continue reading

316 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 430727964 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/seller-inventory-recommendations-enhanced-by-expert-knowledge-graph-with-large-language-model.
This paper proposes an item recommender system for sellers that could potentially address market inefficiencies.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llm, #expert-knowledge-graph, #b2b, #ai, #inventory-recommendations, #seller-inventory, #c2c-sellers, #b2c-sellers, and more.
This story was written by: @mranthony. Learn more about this writer by checking @mranthony's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This paper proposes an item recommender system for sellers that could potentially address market inefficiencies stemming from the insufficiency of market information available to sellers. The system is designed to suggest specific items for listing that could expand a seller’s inventory, taking into account their preferences, buyer demand, and economic projections. The proposed solution integrates various methodologies to deliver optimal item recommendations.

  continue reading

316 епізодів

כל הפרקים

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити