Artwork

Вміст надано Google DeepMind and Hannah Fry. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Google DeepMind and Hannah Fry або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Gaming, Goats & General Intelligence with Frederic Besse

40:22
 
Поширити
 

Manage episode 441766284 series 2532352
Вміст надано Google DeepMind and Hannah Fry. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Google DeepMind and Hannah Fry або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Games are a very good training ground for agents. Think about it. Perfectly packaged, neatly constrained environments where agents can run wild, work out the rules for themselves, and learn how to handle autonomy. In this episode, Research Engineering Team Lead, Frederic Besse, joins Hannah as they discuss important research like SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) and what we can expect from future agents that can understand and safely carry out a wide range of tasks - online and in the real world.

Further reading:

Thanks to everyone who made this possible, including but not limited to:

  • Presenter: Professor Hannah Fry
  • Series Producer: Dan Hardoon
  • Editor: Rami Tzabar, TellTale Studios
  • Commissioner & Producer: Emma Yousif
  • Production support: Mo Dawoud
  • Music composition: Eleni Shaw
  • Camera Director and Video Editor: Tommy Bruce
  • Audio Engineer: Perry Rogantin
  • Video Studio Production: Nicholas Duke
  • Video Editor: Bilal Merhi
  • Video Production Design: James Barton
  • Visual Identity and Design: Eleanor Tomlinson
  • Commissioned by Google DeepMind

Please like and subscribe on your preferred podcast platform. Want to share feedback? Or have a suggestion for a guest that we should have on next? Leave us a comment on YouTube and stay tuned for future episodes.

  continue reading

32 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 441766284 series 2532352
Вміст надано Google DeepMind and Hannah Fry. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Google DeepMind and Hannah Fry або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Games are a very good training ground for agents. Think about it. Perfectly packaged, neatly constrained environments where agents can run wild, work out the rules for themselves, and learn how to handle autonomy. In this episode, Research Engineering Team Lead, Frederic Besse, joins Hannah as they discuss important research like SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) and what we can expect from future agents that can understand and safely carry out a wide range of tasks - online and in the real world.

Further reading:

Thanks to everyone who made this possible, including but not limited to:

  • Presenter: Professor Hannah Fry
  • Series Producer: Dan Hardoon
  • Editor: Rami Tzabar, TellTale Studios
  • Commissioner & Producer: Emma Yousif
  • Production support: Mo Dawoud
  • Music composition: Eleni Shaw
  • Camera Director and Video Editor: Tommy Bruce
  • Audio Engineer: Perry Rogantin
  • Video Studio Production: Nicholas Duke
  • Video Editor: Bilal Merhi
  • Video Production Design: James Barton
  • Visual Identity and Design: Eleanor Tomlinson
  • Commissioned by Google DeepMind

Please like and subscribe on your preferred podcast platform. Want to share feedback? Or have a suggestion for a guest that we should have on next? Leave us a comment on YouTube and stay tuned for future episodes.

  continue reading

32 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити