Raven v2 and the Race to Smarter Voice Agents with Matt Henderson (Deep Learning with PolyAI, Episode 81)

Deep Learning with PolyAI

Вміст надано Team PolyAI. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Team PolyAI або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

20d ago 33:07

MP3•Головна епізоду

Send us a text

In this episode, your host Nikola Mrkšić sits down with Matt Henderson, VP of Research at PolyAI, to unpack the state of large language models, their quirks, and what really matters when building smarter voice agents for customer service.
Join us for a discussion on:
- Why GPT-5 may feel more incremental than game-changing
- Why reasoning models can fail at surprisingly simple tasks
- How PolyAI's Raven outperforms generalist LLMs in latency-sensitive, real-world CX use cases
- The balance between speed, accuracy, and reasoning for live customer interactions
- What open-source models, quantization, and fine-tuning mean for enterprise AI strategies
👉 Learn more about Raven and conversational AI here: https://poly.ai/blog/polyai-raven-v2-large-language-model/

Follow PolyAI on LinkedIn
Watch this and other episodes of the Deep Learning pod on YouTube

83 епізодів

#Business #Team PolyAI #Artificial Intelligence #Generative AI #Voice AI #Contact Center #Customer Service #Customer Experience #Automation #Voice Assistant