Artwork

Вміст надано Francesco Gadaleta. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Francesco Gadaleta або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Tech's Dumbest Mistake: Why Firing Programmers for AI Will Destroy Everything (Ep. 286) [RB]

18:44
 
Поширити
 

Manage episode 493029865 series 2600992
Вміст надано Francesco Gadaleta. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Francesco Gadaleta або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

From the viral article "Tech's Dumbest Mistake: Why Firing Programmers for AI Will Destroy Everything" on my newsletter at https://defragzone.substack.com/p/techs-dumbest-mistake-why-firing

here are my thoughts about AI replacing programmers...

🎙️ Sponsors

✨ Connect with us!

📩 Newsletter: https://datascienceathome.substack.com

🎙 Podcast: Available on Spotify, Apple Podcasts, and more.

🐦 Twitter: @DataScienceAtHome

📘 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fragadaleta/

Instagram: https://www.instagram.com/datascienceathome/

Facebook: https://www.facebook.com/datascienceAH

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/data-science-at-home-podcast

Discord Channel: https://discord.gg/4UNKGf3

NEW TO DATA SCIENCE AT HOME?

Welcome! Data Science at Home explores the latest in AI, data science, and machine learning. Whether you’re a data professional, tech enthusiast, or just curious about the field, our podcast delivers insights, interviews, and discussions. Learn more at https://datascienceathome.com

SEND US MAIL!

We love hearing from you! Send us mail at:

[email protected]

Don’t forget to like, subscribe, and hit the 🔔 for updates on the latest in AI and data science!

  continue reading

296 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 493029865 series 2600992
Вміст надано Francesco Gadaleta. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Francesco Gadaleta або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

From the viral article "Tech's Dumbest Mistake: Why Firing Programmers for AI Will Destroy Everything" on my newsletter at https://defragzone.substack.com/p/techs-dumbest-mistake-why-firing

here are my thoughts about AI replacing programmers...

🎙️ Sponsors

✨ Connect with us!

📩 Newsletter: https://datascienceathome.substack.com

🎙 Podcast: Available on Spotify, Apple Podcasts, and more.

🐦 Twitter: @DataScienceAtHome

📘 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fragadaleta/

Instagram: https://www.instagram.com/datascienceathome/

Facebook: https://www.facebook.com/datascienceAH

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/data-science-at-home-podcast

Discord Channel: https://discord.gg/4UNKGf3

NEW TO DATA SCIENCE AT HOME?

Welcome! Data Science at Home explores the latest in AI, data science, and machine learning. Whether you’re a data professional, tech enthusiast, or just curious about the field, our podcast delivers insights, interviews, and discussions. Learn more at https://datascienceathome.com

SEND US MAIL!

We love hearing from you! Send us mail at:

[email protected]

Don’t forget to like, subscribe, and hit the 🔔 for updates on the latest in AI and data science!

  continue reading

296 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити