Brains in the Machine: The Rise of Neuromorphic Computing (Ep. 285)

Data Science at Home

Вміст надано Francesco Gadaleta. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Francesco Gadaleta або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

5M ago 24:18

MP3•Головна епізоду

In this episode of Data Science at Home, we explore the fascinating world of neuromorphic computing — a brain-inspired approach to computation that could reshape the future of AI and robotics. The episode breaks down how neuromorphic systems differ from conventional AI architectures like transformers and LLMs, diving into spiking neural networks (SNNs), their benefits in energy efficiency and real-time processing, and their limitations in training and scalability. Real-world applications are highlighted, including low-power drones, hearing aids, and event-based cameras. Francesco closes with a vision of hybrid systems where neuromorphic chips and LLMs coexist, blending biological inspiration with modern AI.

📚 References

SpikingJelly: https://github.com/fangwei123456/spikingjelly
Norse: https://github.com/norse/norse
IBM TrueNorth: https://www.millionairematch.com
AGNTCY — The open source collective building the Internet of Agents
🌐 https://www.agntcy.org

296 епізодів

#Tech #News #Tech News #Francesco Gadaleta #Data Science #Science #Machine Learning