Data Brew Season 2 Episode 7: Interpretable Machine Learning

Data Brew by Databricks

Вміст надано Databricks. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Databricks або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

3+ y ago 37:07

MP3•Головна епізоду

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
What does it mean for a model to be “interpretable”? Ameet Talwalkar shares his thoughts on IML (Interpretable Machine Learning), how it relates to data privacy and fairness, and his research in this field.
See more at databricks.com/data-brew

32 епізодів

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education