Data Brew Season 2 Episode 6: AutoML

Data Brew by Databricks

Вміст надано Databricks. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Databricks або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

3+ y ago 35:55

MP3•Головна епізоду

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Erin LeDell shares valuable insight on AutoML, what problems are best solved by it, its current limitations, and her thoughts on the future of AutoML. We also discuss founding and growing the Women in Machine Learning and Data Science (WiMLDS) non-profit.
See more at databricks.com/data-brew

32 епізодів

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education