Artwork

Вміст надано Alex Molak. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Alex Molak або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

49% Less Loss with Causal ML | Stefan Feuerriegel S2E1 | CausalBanditsPodcast.com

28:35
 
Поширити
 

Manage episode 461657594 series 3526805
Вміст надано Alex Molak. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Alex Molak або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Send us a text

Stefan Feuerriegel is the Head of the Institute of AI in Management at LMU.

His team consistently publishes work on causal machine learning at top AI conferences, including NeurIPS, ICML, and more.

At the same time, they help businesses implement causal methods in practice.

They worked on projects with companies like ABB Hitachi, and Booking.com.

Stefan believes his team thrives because of its diversity and aims to bring more causal machine learning to medicine.

I had a great conversation with him, and I hope you'll enjoy it too!

>> Guest info:

Stefan Feuerriegel is a professor and the Head of the Institute of AI in Management at LMU. Previously, he worked as a consultant at McKinsey & Co. and ran his own AI startup.

>> Episode Links:

Papers

- Feuerriegel, S. et al. (2024) - Causal machine learning for predicting treatment outcomes (https://www.nature.com/articles/s41591-024-02902-1)

- Kuzmanivic, M. et al. (2024) - Causal Machine Learning for Cost-Effective Allocation of Development Aid (https://arxiv.org/abs/2401.16986)

- Schröder, M. et al. (2024) - Conformal Prediction for Causal Effects of Continuous Treatments (https://arxiv.org/abs/2407.03094)

>> WWW: https://www.som.lmu.de/ai/

>> LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefan-feuerriegel/

Support the show

Causal Bandits Podcast
Causal AI || Causal Machine Learning || Causal Inference & Discovery
Web: https://causalbanditspodcast.com
Connect on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aleksandermolak/
Join Causal Python Weekly: https://causalpython.io
The Causal Book: https://amzn.to/3QhsRz4

  continue reading

30 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 461657594 series 3526805
Вміст надано Alex Molak. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Alex Molak або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Send us a text

Stefan Feuerriegel is the Head of the Institute of AI in Management at LMU.

His team consistently publishes work on causal machine learning at top AI conferences, including NeurIPS, ICML, and more.

At the same time, they help businesses implement causal methods in practice.

They worked on projects with companies like ABB Hitachi, and Booking.com.

Stefan believes his team thrives because of its diversity and aims to bring more causal machine learning to medicine.

I had a great conversation with him, and I hope you'll enjoy it too!

>> Guest info:

Stefan Feuerriegel is a professor and the Head of the Institute of AI in Management at LMU. Previously, he worked as a consultant at McKinsey & Co. and ran his own AI startup.

>> Episode Links:

Papers

- Feuerriegel, S. et al. (2024) - Causal machine learning for predicting treatment outcomes (https://www.nature.com/articles/s41591-024-02902-1)

- Kuzmanivic, M. et al. (2024) - Causal Machine Learning for Cost-Effective Allocation of Development Aid (https://arxiv.org/abs/2401.16986)

- Schröder, M. et al. (2024) - Conformal Prediction for Causal Effects of Continuous Treatments (https://arxiv.org/abs/2407.03094)

>> WWW: https://www.som.lmu.de/ai/

>> LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefan-feuerriegel/

Support the show

Causal Bandits Podcast
Causal AI || Causal Machine Learning || Causal Inference & Discovery
Web: https://causalbanditspodcast.com
Connect on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aleksandermolak/
Join Causal Python Weekly: https://causalpython.io
The Causal Book: https://amzn.to/3QhsRz4

  continue reading

30 епізодів

All episodes

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити