Risky Business is a weekly information security podcast featuring news and in-depth interviews with industry luminaries. Launched in February 2007, Risky Business is a must-listen digest for information security pros. With a running time of approximately 50-60 minutes, Risky Business is pacy; a security podcast without the waffle.
…
continue reading
Вміст надано Big Data Beard. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Big Data Beard або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Insights into the Tools and Technologies Driving our Favorite Shows at Netflix
M4A•Головна епізоду
Manage episode 243436773 series 1544663
Вміст надано Big Data Beard. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Big Data Beard або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
From a DVD company to a streaming company to a producer of some our favorite shows, Netflix has been at the forefront of media and entertainment innovation since the late 90’s. Today, Netflix touts over 148 million subscribers, accounts for nearly 15% of all global streaming traffic AND is the largest content producer with a $12 billion dollar content budget alone. Recorded at Rev2, Cory and Brett get to sit down with Michelle Ufford, former Head of Data Science Tools at Netflix to better understand how Netflix is using data and data science to create a unique and awesome experience for its subscribers. Michelle gives us insights into the open, collaborative and experimentation culture of Netflix that has been a major contributor to Netflix’s success. The team also dives into the different tools and technology that Netflix is using to drive the variety of data analytics use cases. So press pause on your episode of Stranger Things or Orange is the New Black and check out this exciting episode!
207 епізодів
M4A•Головна епізоду
Manage episode 243436773 series 1544663
Вміст надано Big Data Beard. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Big Data Beard або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
From a DVD company to a streaming company to a producer of some our favorite shows, Netflix has been at the forefront of media and entertainment innovation since the late 90’s. Today, Netflix touts over 148 million subscribers, accounts for nearly 15% of all global streaming traffic AND is the largest content producer with a $12 billion dollar content budget alone. Recorded at Rev2, Cory and Brett get to sit down with Michelle Ufford, former Head of Data Science Tools at Netflix to better understand how Netflix is using data and data science to create a unique and awesome experience for its subscribers. Michelle gives us insights into the open, collaborative and experimentation culture of Netflix that has been a major contributor to Netflix’s success. The team also dives into the different tools and technology that Netflix is using to drive the variety of data analytics use cases. So press pause on your episode of Stranger Things or Orange is the New Black and check out this exciting episode!
207 епізодів
Усі епізоди
×Ласкаво просимо до Player FM!
Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.