Artwork

Вміст надано Jeffrey Palermo. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Jeffrey Palermo або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Jason Haley: Azure Services For Artificial Intelligence - Episode 309

37:44
 
Поширити
 

Manage episode 432557688 series 3541978
Вміст надано Jeffrey Palermo. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Jeffrey Palermo або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Jason Haley is a Full Stack Solution Architect at Jason Haley Consulting, LLC, where he provides custom Azure and .NET application development solutions for a variety of clients. With over 20 years of experience using Microsoft technologies, he has earned the title of Microsoft Azure MVP and holds numerous certifications.

His expertise lies in developing Web Applications and Single Page Applications (SPA) using Blazor, Angular, jQuery, ASP.Net Core, Entity Framework Core, Redis, SQL Server, and Windows Azure Active Directory. In addition, he customizes build processes for Azure DevOps pipelines and creates courseware for .NET and Azure topics. He is deeply passionate about learning and sharing his knowledge with the local Azure and .NET community, and he leads two user groups in the Boston area.

Topics of Discussion:

[3:40] The two things that have stuck out in Jason’s career.

[5:36] When Jason started paying attention to GenAI.

[9:12] Looking at GenAI from a solution perspective.

[10:52] Where to start as a .NET developer.

[16:49] Why aren’t there more examples in C#?

[18:02] What is Graph RAG?

[19:11] Using language models for natural language processing tasks, including prompt engineering and token limits.

[20:56] The importance of prompt engineering, and how to optimize prompts.

[25:04] Cost and mechanics of using OpenAI's language model in Azure.

[32:12] Using Azure AI services for business problems and thinking about AI as an intern.

[34:48] Recommendations for .NET developers to get started with Azure Open AI and semantic search.

Mentioned in this Episode:

Clear Measure Way

Architect Forum

Software Engineer Forum

Programming with Palermo — New Video Podcast! Email us at programming@palermo.net.

Clear Measure, Inc. (Sponsor)

.NET DevOps for Azure: A Developer’s Guide to DevOps Architecture the Right Way, by Jeffrey Palermo — Available on Amazon!

Jeffrey Palermo’s Twitter — Follow to stay informed about future events!

Jason Haley website

Generative AI for Beginners

Azure OpenAI RAG Pattern using a SQL Vector Database

Want to Learn More?

Visit AzureDevOps.Show for show notes and additional episodes.

  continue reading

100 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 432557688 series 3541978
Вміст надано Jeffrey Palermo. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Jeffrey Palermo або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Jason Haley is a Full Stack Solution Architect at Jason Haley Consulting, LLC, where he provides custom Azure and .NET application development solutions for a variety of clients. With over 20 years of experience using Microsoft technologies, he has earned the title of Microsoft Azure MVP and holds numerous certifications.

His expertise lies in developing Web Applications and Single Page Applications (SPA) using Blazor, Angular, jQuery, ASP.Net Core, Entity Framework Core, Redis, SQL Server, and Windows Azure Active Directory. In addition, he customizes build processes for Azure DevOps pipelines and creates courseware for .NET and Azure topics. He is deeply passionate about learning and sharing his knowledge with the local Azure and .NET community, and he leads two user groups in the Boston area.

Topics of Discussion:

[3:40] The two things that have stuck out in Jason’s career.

[5:36] When Jason started paying attention to GenAI.

[9:12] Looking at GenAI from a solution perspective.

[10:52] Where to start as a .NET developer.

[16:49] Why aren’t there more examples in C#?

[18:02] What is Graph RAG?

[19:11] Using language models for natural language processing tasks, including prompt engineering and token limits.

[20:56] The importance of prompt engineering, and how to optimize prompts.

[25:04] Cost and mechanics of using OpenAI's language model in Azure.

[32:12] Using Azure AI services for business problems and thinking about AI as an intern.

[34:48] Recommendations for .NET developers to get started with Azure Open AI and semantic search.

Mentioned in this Episode:

Clear Measure Way

Architect Forum

Software Engineer Forum

Programming with Palermo — New Video Podcast! Email us at programming@palermo.net.

Clear Measure, Inc. (Sponsor)

.NET DevOps for Azure: A Developer’s Guide to DevOps Architecture the Right Way, by Jeffrey Palermo — Available on Amazon!

Jeffrey Palermo’s Twitter — Follow to stay informed about future events!

Jason Haley website

Generative AI for Beginners

Azure OpenAI RAG Pattern using a SQL Vector Database

Want to Learn More?

Visit AzureDevOps.Show for show notes and additional episodes.

  continue reading

100 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник