Artwork

Вміст надано Azeem Digital. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Azeem Digital або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

39 - Britney Muller on machine learning, data science, and the future

31:08
 
Поширити
 

Manage episode 314610948 series 3255511
Вміст надано Azeem Digital. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Azeem Digital або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

The incredibly talented Britney Muller joins me on the Azeem Digital Asks podcast this week, and I was lucky enough to get her thoughts on data science, machine learning and the future for these areas.

Britney is well known and well respected throughout the industry, and rightly so - she's a keynote speaker, previously was the senior SEO scientist at Moz, data science student, and giver of the best MozCon introductions for speakers I've ever seen!

In this episode, we discuss:

  • Defining what data science and ML is
  • What it means to be a data scientist
  • Preventing the misinterpretation of data
  • The ethical implications of ML
  • Mistakes that she's made on her journey into this field
  • Educating the C-suite on this field
  • What the future is for data science and ML
  • How you can get started learning more about these fields

...and so much more!

As always, if you enjoyed this, and previous episodes, please like, rate, share, and subscribe to the podcast - it all helps!

Useful Links:

Podcast Anchor Page: https://anchor.fm/azeemdigitalasks

My Twitter page: https://twitter.com/AzeemDigital

My website: https://www.iamazeemdigital.com/

Britney's Twitter: https://twitter.com/BritneyMuller

  continue reading

84 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 314610948 series 3255511
Вміст надано Azeem Digital. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Azeem Digital або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

The incredibly talented Britney Muller joins me on the Azeem Digital Asks podcast this week, and I was lucky enough to get her thoughts on data science, machine learning and the future for these areas.

Britney is well known and well respected throughout the industry, and rightly so - she's a keynote speaker, previously was the senior SEO scientist at Moz, data science student, and giver of the best MozCon introductions for speakers I've ever seen!

In this episode, we discuss:

  • Defining what data science and ML is
  • What it means to be a data scientist
  • Preventing the misinterpretation of data
  • The ethical implications of ML
  • Mistakes that she's made on her journey into this field
  • Educating the C-suite on this field
  • What the future is for data science and ML
  • How you can get started learning more about these fields

...and so much more!

As always, if you enjoyed this, and previous episodes, please like, rate, share, and subscribe to the podcast - it all helps!

Useful Links:

Podcast Anchor Page: https://anchor.fm/azeemdigitalasks

My Twitter page: https://twitter.com/AzeemDigital

My website: https://www.iamazeemdigital.com/

Britney's Twitter: https://twitter.com/BritneyMuller

  continue reading

84 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник