Artwork

Вміст надано Remerge. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Remerge або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Next-level ASO: How AI Is Revolutionizing App Discovery - Thomas Kriebernegg (App Radar)

20:37
 
Поширити
 

Manage episode 430194191 series 3587809
Вміст надано Remerge. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Remerge або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Apptivate’s newest host, Taylor Lobdell, interviews Thomas Kriebernegg, the co-founder of App Radar, an App Store Optimization (ASO) platform. They talk about how mobile marketers can use generative AI to reduce production time, improve the outcomes of their ASO efforts, and elevate their paid user acquisition (UA) campaigns. Listen now for more details.

Questions Thomas answered in this episode:

  • What is app store optimization?
  • How can smaller apps compete with big brands on ASO?
  • How can mobile marketers use AI for ASO?
  • What is paid UA?
  • How are you bringing in AI to help with paid UA?
  • Where should marketers start with using ChatGTP, or generative AI?
  • Where do you see AI going in the near or distant future?

Timestamp:

  • 1:08 Thomas’s background
  • 2:21 What is app store optimization? (ASO)
  • 4:18 Fierce competition on the app store
  • 6:50 Using AI for ASO
  • 10:42 Why use paid UA?
  • 12:30 Using AI for paid UA
  • 15:00 Getting started with ChatGTP
  • 16:30 The limitations of AI
  • 17:58 The future of AI

Quotes:

(12:30-12:47) “From my point of view, one of the big underlying topics that AI enables is what I would call ‘mass-customization.’ This means that instead of running one ad and trying to make it perfect for everyone, you can run 10 ads for 10 different target audiences.”

Mentioned in this episode:

  continue reading

195 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 430194191 series 3587809
Вміст надано Remerge. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Remerge або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Apptivate’s newest host, Taylor Lobdell, interviews Thomas Kriebernegg, the co-founder of App Radar, an App Store Optimization (ASO) platform. They talk about how mobile marketers can use generative AI to reduce production time, improve the outcomes of their ASO efforts, and elevate their paid user acquisition (UA) campaigns. Listen now for more details.

Questions Thomas answered in this episode:

  • What is app store optimization?
  • How can smaller apps compete with big brands on ASO?
  • How can mobile marketers use AI for ASO?
  • What is paid UA?
  • How are you bringing in AI to help with paid UA?
  • Where should marketers start with using ChatGTP, or generative AI?
  • Where do you see AI going in the near or distant future?

Timestamp:

  • 1:08 Thomas’s background
  • 2:21 What is app store optimization? (ASO)
  • 4:18 Fierce competition on the app store
  • 6:50 Using AI for ASO
  • 10:42 Why use paid UA?
  • 12:30 Using AI for paid UA
  • 15:00 Getting started with ChatGTP
  • 16:30 The limitations of AI
  • 17:58 The future of AI

Quotes:

(12:30-12:47) “From my point of view, one of the big underlying topics that AI enables is what I would call ‘mass-customization.’ This means that instead of running one ad and trying to make it perfect for everyone, you can run 10 ads for 10 different target audiences.”

Mentioned in this episode:

  continue reading

195 епізодів

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник