13 - MLOps og Odas data science platform med Kjetil Åmdal-Sævik

Utviklerpodden

Вміст надано Øystein Lorentzen Vesth. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Øystein Lorentzen Vesth або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

3y ago 43:01

MP3•Головна епізоду

I denne episoden prater jeg med Kjetil Åmdal-Sævik i Oda (tidligere kolonial.no) om operasjonalisering av maskinlæring gjennom MLOps og deres data science platform. Kjetil forteller om hva data science temaet i Oda jobber med, og hvordan Data Science Platform teamet prøver å gjøre livet deres enklere.
Ukas gjest:
Kjetil Åmdal-Sævik - Data Science Manager/Machine Learning Engineer i Oda
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kjetilamdal/
Temaer i episoden:
- Hva driver en data scientist i Oda med?
- Hva som skiller MLOps fra DevOps
- Obligatorisk klaging på YAML
- Continuous training
- Live oppdateringer av kubernetes containere med Okteto
- Orkestrering av operasjoner med Argo Workflows
- Feature stores
Ressurser:
Empowering end-to-end data science at Oda: https://medium.com/oda-product-tech/empowering-end-to-end-data-science-at-oda-dd3acd8a37c7
Odas teknologi og produkt blogg: https://medium.com/oda-product-tech

17 епізодів

#Tech #Karriere #Virksomhet #Utdanning #Øystein Lorentzen Vesth