Artwork

Вміст надано The Seedcamp Podcast and Carlos Espinal. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Seedcamp Podcast and Carlos Espinal або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

[Seedcamp Firsts] How to A/B Test Product Changes and Set up Good Data Science Practices

26:08
 
Поширити
 

Manage episode 405127091 series 73827
Вміст надано The Seedcamp Podcast and Carlos Espinal. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Seedcamp Podcast and Carlos Espinal або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
In a follow-up to their Seedcamp Firsts conversation on data, our Venture Partner Devin Hunt and Candice Ren, Founder of analytics agency 173Tech and a member of the Seedcamp Expert Collective, dive deep into A/B testing and good data science practices. With new and exciting AI technology emerging around recommendation engines, how can product leads evaluate which solution is better and how to really measure a “better recommendation”? Focusing on a specific case study - a furniture marketplace, Candice, who worked on A/B testing and recommendation engines for Bumble, Plend Loans, MUBI, Treatwell and many others, shares her thoughts on: - the intricacies of setting up and analyzing an A/B test experiment focused on comparing two different recommendation algorithms - how you set your hypothesis - the best way to segment your user basis - how to select what you are controlling for (e.g. click-through rate) - how to interpret test results and consider broader business metrics impact. Candice and Devin also emphasize the importance of granular testing, proper test design, and documentation of test results for informed decision-making within a company's testing framework.
  continue reading

299 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 405127091 series 73827
Вміст надано The Seedcamp Podcast and Carlos Espinal. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Seedcamp Podcast and Carlos Espinal або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
In a follow-up to their Seedcamp Firsts conversation on data, our Venture Partner Devin Hunt and Candice Ren, Founder of analytics agency 173Tech and a member of the Seedcamp Expert Collective, dive deep into A/B testing and good data science practices. With new and exciting AI technology emerging around recommendation engines, how can product leads evaluate which solution is better and how to really measure a “better recommendation”? Focusing on a specific case study - a furniture marketplace, Candice, who worked on A/B testing and recommendation engines for Bumble, Plend Loans, MUBI, Treatwell and many others, shares her thoughts on: - the intricacies of setting up and analyzing an A/B test experiment focused on comparing two different recommendation algorithms - how you set your hypothesis - the best way to segment your user basis - how to select what you are controlling for (e.g. click-through rate) - how to interpret test results and consider broader business metrics impact. Candice and Devin also emphasize the importance of granular testing, proper test design, and documentation of test results for informed decision-making within a company's testing framework.
  continue reading

299 епізодів

Все серии

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити