[30] Dustin Tran - Probabilistic Programming for Deep Learning

The Thesis Review

Вміст надано The Thesis Review and Sean Welleck. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Thesis Review and Sean Welleck або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

3y ago 1:02:50

MP3•Головна епізоду

Dustin Tran is a research scientist at Google Brain. His research focuses on advancing science and intelligence, including areas involving probability, programs, and neural networks. Dustin’s PhD thesis is titled "Probabilistic Programming for Deep Learning", which he completed in 2020 at Columbia University. We discuss the intersection of probabilistic modeling and deep learning, including the Edward library and the novel inference algorithms and models that he developed in the thesis. - Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode30.html - Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter - Find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html - Support The Thesis Review at www.patreon.com/thesisreview or www.buymeacoffee.com/thesisreview

47 епізодів

#Science #Thesis Review #Sean Welleck