Introducing The Unshakeables, a new podcast from Chase for Business and iHeartMedia's Ruby Studio. Small businesses are the heart and soul of this country, but it takes a brave individual to start and run a company of their own. From mom-and-pop coffee shops to auto-detailing garages -- no matter the type of industry you’re in, every small business owner knows that the journey is full of the unexpected. A single moment may even change the course of your business forever. Those who stand firm ...
…
continue reading
Вміст надано The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Reinforcement Learning and Interpretability
MP3•Головна епізоду
Manage episode 320254265 series 2686124
Вміст надано The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Patrick Zoro welcomes to his podcasts Hariom Tatsat author of the book "Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 1st Edition", Bryan Yekelchik Lehigh MFE graduate and Zach Coriarty 4th Year, Bachelors of Science in Computer Science and Business at Lehigh University, Interested in data science and ML, LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zachary-coriarty/ They discuss their recent paper on "Deep Q-Network Interpertability: Applications to ETF Trading" https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3973146 https://www.svedbergopen.com/files/1643786733_(3)_IJAIML2021YH205248CR_(p_61-70).pdf
…
continue reading
53 епізодів
MP3•Головна епізоду
Manage episode 320254265 series 2686124
Вміст надано The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Patrick Zoro welcomes to his podcasts Hariom Tatsat author of the book "Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 1st Edition", Bryan Yekelchik Lehigh MFE graduate and Zach Coriarty 4th Year, Bachelors of Science in Computer Science and Business at Lehigh University, Interested in data science and ML, LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zachary-coriarty/ They discuss their recent paper on "Deep Q-Network Interpertability: Applications to ETF Trading" https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3973146 https://www.svedbergopen.com/files/1643786733_(3)_IJAIML2021YH205248CR_(p_61-70).pdf
…
continue reading
53 епізодів
Усі епізоди
×Ласкаво просимо до Player FM!
Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.