Artwork

Вміст надано MLSecOps.com. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією MLSecOps.com або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Crossroads: AI, Cybersecurity, and How to Prepare for What's Next

33:15
 
Поширити
 

Manage episode 447519586 series 3461851
Вміст надано MLSecOps.com. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією MLSecOps.com або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Send us a text

In this episode of the MLSecOps Podcast, Distinguished Engineer Nicole Nichols from Palo Alto Networks joins host and Machine Learning Scientist Mehrin Kiani to explore critical challenges in AI and cybersecurity. Nicole shares her unique journey from mechanical engineering to AI security, her thoughts on the importance of clear AI vocabularies, and the significance of bridging disciplines in securing complex systems. They dive into the nuanced definitions of AI fairness and safety, examine emerging threats like LLM backdoors, and discuss the rapidly evolving impact of autonomous AI agents on cybersecurity defense. Nicole’s insights offer a fresh perspective on the future of AI-driven security, teamwork, and the growth mindset essential for professionals in this field.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Recon: Automated Red Teaming for GenAI

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

41 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 447519586 series 3461851
Вміст надано MLSecOps.com. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією MLSecOps.com або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Send us a text

In this episode of the MLSecOps Podcast, Distinguished Engineer Nicole Nichols from Palo Alto Networks joins host and Machine Learning Scientist Mehrin Kiani to explore critical challenges in AI and cybersecurity. Nicole shares her unique journey from mechanical engineering to AI security, her thoughts on the importance of clear AI vocabularies, and the significance of bridging disciplines in securing complex systems. They dive into the nuanced definitions of AI fairness and safety, examine emerging threats like LLM backdoors, and discuss the rapidly evolving impact of autonomous AI agents on cybersecurity defense. Nicole’s insights offer a fresh perspective on the future of AI-driven security, teamwork, and the growth mindset essential for professionals in this field.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Recon: Automated Red Teaming for GenAI

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

41 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити