Artwork

Вміст надано scott cunningham and Scott cunningham. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією scott cunningham and Scott cunningham або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

S4E8: Jann Spiess, Machine Learning and Causal Inference, Stanford

1:57:27
 
Поширити
 

Manage episode 453457161 series 3343922
Вміст надано scott cunningham and Scott cunningham. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією scott cunningham and Scott cunningham або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Welcome to the latest episode of The Mixtape with Scott! This week’s guest on the podcast is Jann Spiess. Many of you probably know Jann from his work with Kirill Borusyak and Xavier Jaravel on diff-in-diff. Others may know him for his work on machine learning. Now you get to know him for a third reason which is contained on this podcast!

Jann is an assistant professor at Stanford. He’s one of a younger cohort of talented econometricians who have been making practically helpful contributions to the toolkit in causal inference and machine learning, including work on synthetic control with Guido Imbens and much more. This was a great interview and I learned a lot about Jann I didn’t know about. And I hope you enjoy it it too!

Thanks again for all your support! Share this video or podcast with whoever you think would like it!

Scott's Mixtape Substack is a reader-supported publication. To receive new posts and support my work, consider becoming a free or paid subscriber.

Get full access to Scott's Mixtape Substack at causalinf.substack.com/subscribe

  continue reading

117 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 453457161 series 3343922
Вміст надано scott cunningham and Scott cunningham. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією scott cunningham and Scott cunningham або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Welcome to the latest episode of The Mixtape with Scott! This week’s guest on the podcast is Jann Spiess. Many of you probably know Jann from his work with Kirill Borusyak and Xavier Jaravel on diff-in-diff. Others may know him for his work on machine learning. Now you get to know him for a third reason which is contained on this podcast!

Jann is an assistant professor at Stanford. He’s one of a younger cohort of talented econometricians who have been making practically helpful contributions to the toolkit in causal inference and machine learning, including work on synthetic control with Guido Imbens and much more. This was a great interview and I learned a lot about Jann I didn’t know about. And I hope you enjoy it it too!

Thanks again for all your support! Share this video or podcast with whoever you think would like it!

Scott's Mixtape Substack is a reader-supported publication. To receive new posts and support my work, consider becoming a free or paid subscriber.

Get full access to Scott's Mixtape Substack at causalinf.substack.com/subscribe

  continue reading

117 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник