Artwork

Вміст надано Nick Moran and Nick Moran | Angel Investor | Startup Advisor | Venture Capitalist. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Nick Moran and Nick Moran | Angel Investor | Startup Advisor | Venture Capitalist або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

428. The Future of Large Language Models, Open vs. Closed Sourced, and Why 2024 is the Year of Inference (Ashu Garg)

36:52
 
Поширити
 

Manage episode 411255737 series 1547256
Вміст надано Nick Moran and Nick Moran | Angel Investor | Startup Advisor | Venture Capitalist. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Nick Moran and Nick Moran | Angel Investor | Startup Advisor | Venture Capitalist або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Ashu Garg of Foundation Capital joins Nate to discuss The Future of Large Language Models, Open vs. Closed Sourced, and Why 2024 is the Year of Inference. In this episode we cover:

  • Venture Capital Investing Strategies and Ideal Founder Characteristics
  • AI Model Development and Its Future
  • AI Models for Legal Tech and Their Potential Applications
  • Tech Giants' Positioning in the AI Shift
  • Google's Innovation Dilemma and AI Adoption

Guest Links:

The hosts of The Full Ratchet are Nick Moran and Nate Pierotti of New Stack Ventures, a venture capital firm committed to investing in founders outside of the Bay Area.

Want to keep up to date with The Full Ratchet? Follow us on social.

You can learn more about New Stack Ventures by visiting our LinkedIn and Twitter.

Are you a founder looking for your next investor? Visit our free tool VC-Rank and we’ll send a list of potential investors right to your inbox!

  continue reading

799 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 411255737 series 1547256
Вміст надано Nick Moran and Nick Moran | Angel Investor | Startup Advisor | Venture Capitalist. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Nick Moran and Nick Moran | Angel Investor | Startup Advisor | Venture Capitalist або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Ashu Garg of Foundation Capital joins Nate to discuss The Future of Large Language Models, Open vs. Closed Sourced, and Why 2024 is the Year of Inference. In this episode we cover:

  • Venture Capital Investing Strategies and Ideal Founder Characteristics
  • AI Model Development and Its Future
  • AI Models for Legal Tech and Their Potential Applications
  • Tech Giants' Positioning in the AI Shift
  • Google's Innovation Dilemma and AI Adoption

Guest Links:

The hosts of The Full Ratchet are Nick Moran and Nate Pierotti of New Stack Ventures, a venture capital firm committed to investing in founders outside of the Bay Area.

Want to keep up to date with The Full Ratchet? Follow us on social.

You can learn more about New Stack Ventures by visiting our LinkedIn and Twitter.

Are you a founder looking for your next investor? Visit our free tool VC-Rank and we’ll send a list of potential investors right to your inbox!

  continue reading

799 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник