Artwork

Вміст надано Daliana Liu. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Daliana Liu або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Data Science "Mix Martial Arts", applied re-inforcement learning, scaling AI workloads using Ray - Max Pumperla - The Data Scientist Show #065

1:53:28
 
Поширити
 

Manage episode 372344937 series 3012777
Вміст надано Daliana Liu. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Daliana Liu або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Max Pumperla designed his own career path in data science. He is a freelance software engineer at AnyScale, and also a data science professor. We talked about reinforcement learning, open source contributions, Ray for data scientists, and his view on the data scientists role. If you enjoy the show, subscribe to the channel and leave a 5-star review. Subscribe to Daliana's newsletter on www.dalianaliu.com for more on data science and career.

Max’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/max-pumperla-a8099354/

Max's GitHub: https://github.com/maxpumperla

Daliana's Twitter: https://twitter.com/DalianaLiu

Daliana's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dalianaliu

(00:00:00) Introduction

(00:09:19) How he got a remote job through Twitter

(00:14:06) Introduction to Ray

(00:18:52) Reinforcement learning

(00:23:56) Key lessons on integrating customer feedback

(00:35:12) Flaws in data science job titles

(00:45:51) How to be irreplaceable as a data scientist

(00:48:55) An unconventional career path as a data scientist

(01:12:24) Productivity and work-life balance

(01:28:10) Advice for building a personal brand

  continue reading

90 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 372344937 series 3012777
Вміст надано Daliana Liu. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Daliana Liu або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Max Pumperla designed his own career path in data science. He is a freelance software engineer at AnyScale, and also a data science professor. We talked about reinforcement learning, open source contributions, Ray for data scientists, and his view on the data scientists role. If you enjoy the show, subscribe to the channel and leave a 5-star review. Subscribe to Daliana's newsletter on www.dalianaliu.com for more on data science and career.

Max’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/max-pumperla-a8099354/

Max's GitHub: https://github.com/maxpumperla

Daliana's Twitter: https://twitter.com/DalianaLiu

Daliana's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dalianaliu

(00:00:00) Introduction

(00:09:19) How he got a remote job through Twitter

(00:14:06) Introduction to Ray

(00:18:52) Reinforcement learning

(00:23:56) Key lessons on integrating customer feedback

(00:35:12) Flaws in data science job titles

(00:45:51) How to be irreplaceable as a data scientist

(00:48:55) An unconventional career path as a data scientist

(01:12:24) Productivity and work-life balance

(01:28:10) Advice for building a personal brand

  continue reading

90 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник