))
TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Systems
Manage episode 487366630 series 3670304
Вміст надано The Binary Breakdown. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Binary Breakdown або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
This paper details TensorFlow, a large-scale machine learning system developed by Google. TensorFlow uses dataflow graphs to represent computation and manages state across diverse hardware, including CPUs, GPUs, and TPUs. It offers a flexible programming model, allowing developers to experiment with novel optimizations and training algorithms beyond traditional parameter server designs. The authors discuss TensorFlow's architecture, implementation, and performance evaluations across various applications, highlighting its scalability and efficiency compared to other systems. The system is open-source, facilitating widespread use in research and industry. Finally, they explore future directions, including addressing dynamic computation challenges.
https://www.usenix.org/system/files/conference/osdi16/osdi16-abadi.pdf
44 епізодів
Поширити
