Artwork

Вміст надано The Binary Breakdown. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Binary Breakdown або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Meta Minesweeper: Scalable Statistical Root Cause Analysis on App Telemetry

17:54
 
Поширити
 

Manage episode 487366638 series 3670304
Вміст надано The Binary Breakdown. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Binary Breakdown або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This research paper introduces Minesweeper, a novel technique for automated root cause analysis (RCA) of software bugs at scale. Leveraging telemetry data, Minesweeper efficiently identifies statistically significant patterns in user app traces that correlate with bugs, even in the absence of detailed debugging information. The method uses sequential pattern mining, specifically the PrefixSpan algorithm, for pattern extraction and incorporates statistical measures of precision and recall to rank patterns by distinctiveness. Practical challenges like handling numeric data and mitigating redundant patterns are addressed, and the system's scalability and accuracy are demonstrated through real-world evaluations on Facebook's app data. The results show Minesweeper significantly improves the speed and accuracy of RCA, aiding engineers in quickly identifying and resolving bugs.

https://arxiv.org/pdf/2010.09974

  continue reading

44 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 487366638 series 3670304
Вміст надано The Binary Breakdown. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією The Binary Breakdown або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This research paper introduces Minesweeper, a novel technique for automated root cause analysis (RCA) of software bugs at scale. Leveraging telemetry data, Minesweeper efficiently identifies statistically significant patterns in user app traces that correlate with bugs, even in the absence of detailed debugging information. The method uses sequential pattern mining, specifically the PrefixSpan algorithm, for pattern extraction and incorporates statistical measures of precision and recall to rank patterns by distinctiveness. Practical challenges like handling numeric data and mitigating redundant patterns are addressed, and the system's scalability and accuracy are demonstrated through real-world evaluations on Facebook's app data. The results show Minesweeper significantly improves the speed and accuracy of RCA, aiding engineers in quickly identifying and resolving bugs.

https://arxiv.org/pdf/2010.09974

  continue reading

44 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити