The Official AWS Podcast is a podcast for developers and IT professionals looking for the latest news and trends in storage, security, infrastructure, serverless, and more. Join Simon Elisha and Hawn Nguyen-Loughren for regular updates, deep dives, launches, and interviews. Whether you’re training machine learning models, developing open source projects, or building cloud solutions, the Official AWS Podcast has something for you.
…
continue reading
Вміст надано Sébastien Stormacq and Amazon Web Services. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Sébastien Stormacq and Amazon Web Services або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Integrate Pandas with AWS services
MP3•Головна епізоду
Manage episode 464118706 series 3636979
Вміст надано Sébastien Stormacq and Amazon Web Services. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Sébastien Stormacq and Amazon Web Services або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
In this episode, we explore the AWS SDK for Pandas, an open-source library that simplifies integration between Pandas and AWS services. We discuss the importance of Pandas in data processing, the challenges faced by users, and real-world use cases. We also highlight the community contributing to the library's improvement and the various ways it can be deployed. This conversation delves into the integration of the Pandas library with other tools, data distribution via Ray and Modin, and the use of the library with DynamoDB. We also discuss the benefits and responsibilities of an open-source project, the importance of automation in managing contributions, and lessons learned about scalability.
…
continue reading
With Abdel Jaidi, Senior Application Architect, AWS Professional Services ; With Anton Kukushkin, Software Development Engineer, AWS Professional Services
186 епізодів
MP3•Головна епізоду
Manage episode 464118706 series 3636979
Вміст надано Sébastien Stormacq and Amazon Web Services. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Sébastien Stormacq and Amazon Web Services або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
In this episode, we explore the AWS SDK for Pandas, an open-source library that simplifies integration between Pandas and AWS services. We discuss the importance of Pandas in data processing, the challenges faced by users, and real-world use cases. We also highlight the community contributing to the library's improvement and the various ways it can be deployed. This conversation delves into the integration of the Pandas library with other tools, data distribution via Ray and Modin, and the use of the library with DynamoDB. We also discuss the benefits and responsibilities of an open-source project, the importance of automation in managing contributions, and lessons learned about scalability.
…
continue reading
With Abdel Jaidi, Senior Application Architect, AWS Professional Services ; With Anton Kukushkin, Software Development Engineer, AWS Professional Services
186 епізодів
Усі епізоди
×Ласкаво просимо до Player FM!
Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.