))
Music Generation Via A Hidden Markov Model - Part 2
Manage episode 431690983 series 3474385
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/music-generation-via-a-hidden-markov-model-part-2.
Automated music generation via a Hidden Markov Model (HMM).
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #ai-music-generation, #ai-music, #generative-music, #sequence-models, #python-project, #python-guide, #sequence-to-sequence, #music-technology, and more.
This story was written by: @pictureinthenoise. Learn more about this writer by checking @pictureinthenoise's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this Part 2 guide, you will use the Signal Online MIDI Editor to listen to and interact with your generated music. As Signal is a purely web-based and lightweight Digital Audio Workstation (DAW), you won't need to install any software. You can also access the experimental results via Kaggle using the Music Generation with GiantMIDI-Piano dataset.
301 епізодів
Поширити
