Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Air Canada Lost a Lawsuit Because Their RAG Hallucinated. Yours Might Be Next

8:17
 
Поширити
 

Manage episode 521201642 series 3474385
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/air-canada-lost-a-lawsuit-because-their-rag-hallucinated-yours-might-be-next.
Most RAG hallucination detectors fail on real-world tasks, leaving AI systems vulnerable to confident errors that can become costly in production.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #ai-hallucinations, #rag-evaluation, #cleanlab-benchmarks, #ai-safety, #air-canada-ai-hallucination, #enterprise-ai-deployment, #llm-uncertainty, #ai-risk-management, and more.
This story was written by: @paoloap. Learn more about this writer by checking @paoloap's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Cleanlab’s latest benchmarks reveal that most popular RAG hallucination detection tools barely outperform random guessing, leaving production AI systems vulnerable to confident, legally risky errors—while TLM stands out as the only method that consistently catches real-world failures.

  continue reading

379 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 521201642 series 3474385
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/air-canada-lost-a-lawsuit-because-their-rag-hallucinated-yours-might-be-next.
Most RAG hallucination detectors fail on real-world tasks, leaving AI systems vulnerable to confident errors that can become costly in production.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #ai-hallucinations, #rag-evaluation, #cleanlab-benchmarks, #ai-safety, #air-canada-ai-hallucination, #enterprise-ai-deployment, #llm-uncertainty, #ai-risk-management, and more.
This story was written by: @paoloap. Learn more about this writer by checking @paoloap's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Cleanlab’s latest benchmarks reveal that most popular RAG hallucination detection tools barely outperform random guessing, leaving production AI systems vulnerable to confident, legally risky errors—while TLM stands out as the only method that consistently catches real-world failures.

  continue reading

379 епізодів

كل الحلقات

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити