Roman Ring

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

Вміст надано Robin Ranjit Singh Chauhan. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Robin Ranjit Singh Chauhan або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

4y ago 42:23

MP3•Головна епізоду

Roman Ring is a Research Engineer at DeepMind.

Featured References

Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning
Vinyals et al, 2019

Replicating DeepMind StarCraft II Reinforcement Learning Benchmark with Actor-Critic Methods
Roman Ring, 2018

Additional References

Relational Deep Reinforcement Learning, Zambaldi et al 2018
StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning, Vinyals et al 2017
Safe and Efficient Off-Policy Reinforcement Learning [Retrace(λ)], Munos et al 2016
Sample Efficient Actor-Critic with Experience Replay [ACER], Wang et al 2016
IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures [IMPALA/V-trace], Espeholt et al 2018

62 епізодів

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech

Roman Ring

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

86 subscribers

published 4y ago

Поширити

MP3•Головна епізоду

Roman Ring is a Research Engineer at DeepMind.

Featured References

Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning
Vinyals et al, 2019

Replicating DeepMind StarCraft II Reinforcement Learning Benchmark with Actor-Critic Methods
Roman Ring, 2018

Additional References

Relational Deep Reinforcement Learning, Zambaldi et al 2018
StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning, Vinyals et al 2017
Safe and Efficient Off-Policy Reinforcement Learning [Retrace(λ)], Munos et al 2016
Sample Efficient Actor-Critic with Experience Replay [ACER], Wang et al 2016
IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures [IMPALA/V-trace], Espeholt et al 2018

62 епізодів

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech

Усі епізоди

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

Слухайте шоу на 500+ тем

Схожі до TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

Подкасти, які варто послухати

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast « » Roman Ring

Roman Ring

Подкасти, які варто послухати

Ласкаво просимо до Player FM!

Схожі до TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

Короткий довідник

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast « »
Roman Ring