RLC 2024 - Posters and Hallways 2

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

Вміст надано Robin Ranjit Singh Chauhan. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Robin Ranjit Singh Chauhan або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

4M ago 15:52

MP3•Головна епізоду

Posters and Hallway episodes are short interviews and poster summaries. Recorded at RLC 2024 in Amherst MA.

Featuring:

0:01 Hector Kohler from Centre Inria de l'Université de Lille with "Interpretable and Editable Programmatic Tree Policies for Reinforcement Learning"
2:29 Quentin Delfosse from TU Darmstadt on "Interpretable Concept Bottlenecks to Align Reinforcement Learning Agents"
4:15 Sonja Johnson-Yu from Harvard on "Understanding biological active sensing behaviors by interpreting learned artificial agent policies"
6:42 Jannis Blüml from TU Darmstadt on "OCAtari: Object-Centric Atari 2600 Reinforcement Learning Environments"
8:20 Cameron Allen from UC Berkeley on "Resolving Partial Observability in Decision Processes via the Lambda Discrepancy"
9:48 James Staley from Tufts on "Agent-Centric Human Demonstrations Train World Models"
14:54 Jonathan Li from Rensselaer Polytechnic Institute

62 епізодів

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech