Artwork

Вміст надано Ari Padilla. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Ari Padilla або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

My Journey into Postgres Monitoring with Lukas Fittl & Rob Treat

1:21:02
 
Поширити
 

Manage episode 388402916 series 3488768
Вміст надано Ari Padilla. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Ari Padilla або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Do you monitor your Postgres error logs for gold? Lukas Fittl and Rob Treat join Claire Giordano and Pino de Candia on the Path To Citus Con* podcast for developers who love Postgres—to discuss their respective journeys into Postgres monitoring. Have you ever asked yourself: “Why is my query so slow?” Or had to figure out which query is slowing things down? Or why your database server is at 90% CPU? There are so many ways to monitor Postgres: pganalyze, pgMustard, pgBadger, pgDash, your cloud provider’s Query Performance Insights, pg_stat_statements, pg_stat_io, & more. If you’re running Postgres on a managed service, what kinds of things do you need to monitor & optimize for (vs. what will your cloud service provider do)? There’s also a segue on monitoring vs. observability: what’s the difference?

*[Update: July 2024] Path To Citus Con has been renamed to Talking Postgres. All of the past podcast episodes from Path To Citus Con—now called Talking Postgres with Claire Giordano—can be found here: https://talkingpostgres.com

Links mentioned in this episode:

  continue reading

20 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 388402916 series 3488768
Вміст надано Ari Padilla. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Ari Padilla або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Do you monitor your Postgres error logs for gold? Lukas Fittl and Rob Treat join Claire Giordano and Pino de Candia on the Path To Citus Con* podcast for developers who love Postgres—to discuss their respective journeys into Postgres monitoring. Have you ever asked yourself: “Why is my query so slow?” Or had to figure out which query is slowing things down? Or why your database server is at 90% CPU? There are so many ways to monitor Postgres: pganalyze, pgMustard, pgBadger, pgDash, your cloud provider’s Query Performance Insights, pg_stat_statements, pg_stat_io, & more. If you’re running Postgres on a managed service, what kinds of things do you need to monitor & optimize for (vs. what will your cloud service provider do)? There’s also a segue on monitoring vs. observability: what’s the difference?

*[Update: July 2024] Path To Citus Con has been renamed to Talking Postgres. All of the past podcast episodes from Path To Citus Con—now called Talking Postgres with Claire Giordano—can be found here: https://talkingpostgres.com

Links mentioned in this episode:

  continue reading

20 епізодів

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник