909: Causal AI, with Dr. Robert Usazuwa Ness

Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn

Вміст надано Jon Krohn. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Jon Krohn або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

3M ago 1:22:27

MP3•Головна епізоду

Researcher at Microsoft Robert Usazuwa Ness talks to Jon Krohn about how to achieve causality in AI with correlation-based learning, the right libraries, and handling statistical inference. When dealing with causal AI, Robert notes how important it is to keep aware of variables in the data that may mislead us and force inaccurate assumptions. Not all variables will be useful. It is essential, then, that any assumptions are grounded in a deeper understanding of how the data were gathered, and not what appears in the dataset. Listen to the episode to hear how you can apply causal AI to your projects.

Additional materials: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.superdatascience.com/907⁠⁠⁠⁠

This episode is brought to you by Trainium2, the latest AI chip from AWS and by the Dell AI Factory with NVIDIA.

Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email [email protected] for sponsorship information.

1016 епізодів

#Data Science #Science #Tech #Software Development #Jon Krohn