Artwork

Вміст надано Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

The Messy Middle of Large Language Models

33:46
 
Поширити
 

Manage episode 359324274 series 2487640
Вміст надано Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

The recent growth of applications that leverage large language models, including ChatGPT and Copilot, has spurred reactions ranging from fear and uncertainty to adoration and lofty expectations. In this podcast from the Carnegie Mellon University Software Engineering Institute, Jay Palat, senior engineer and technical director of AI for mission, and Dr. Rachel Dzombak, senior advisor to the director of the SEI’s AI Division, discuss the current landscape of large language models (LLMs), common misconceptions about LLMs, how to leverage tools built on top of LLMs, and the need for critical thinking around both the outputs of the tools and the trends in their use.

  continue reading

427 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 359324274 series 2487640
Вміст надано Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

The recent growth of applications that leverage large language models, including ChatGPT and Copilot, has spurred reactions ranging from fear and uncertainty to adoration and lofty expectations. In this podcast from the Carnegie Mellon University Software Engineering Institute, Jay Palat, senior engineer and technical director of AI for mission, and Dr. Rachel Dzombak, senior advisor to the director of the SEI’s AI Division, discuss the current landscape of large language models (LLMs), common misconceptions about LLMs, how to leverage tools built on top of LLMs, and the need for critical thinking around both the outputs of the tools and the trends in their use.

  continue reading

427 епізодів

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник